meta公司近期在人工智能领域展开了一系列重大调整，继此前以高薪吸引硅谷顶尖AI人才后，公司开始对内部团队进行结构性优化。据知情人士透露，当地时间10月22日，meta宣布其AI部门将裁减约600个岗位，涉及AI基础设施部门（MSL）、基础AI研究部门（FAIR）等多个核心团队。
此次裁员由新任首席人工智能官亚历山大·王（Alexandr Wang）主导，他在内部备忘录中解释称，此举旨在简化管理层级、提升运营效率。被裁员工将获得16周基础遣散费，每满一年工龄额外增加两周薪资，但需扣除"非工作通知期"的时间。该通知期设定为11月21日截止，期间受影响员工无需到岗工作。
公司承诺将优先为被裁员工提供内部转岗机会。亚历山大·王特别强调："这些员工具备卓越的专业能力，我们希望他们能在公司其他领域继续发光发热。"但据内部消息，王直接领导的"超级智能"研究团队（TBD Lab）在此次调整中未受影响。该实验室目前划分为四个板块：由王负责的"超级智能"构建团队、专注长期研究的FAIR部门、产品与应用研究团队（PAR）以及基础设施团队MSL Infra。
亚历山大·王的职业轨迹颇具戏剧性。这位前数据标注公司Scale AI的创始人于今年6月被meta以143亿美元投资规模招揽麾下，与GitHub前CEO纳特·弗里德曼共同执掌超级智能实验室。入职后，meta将大量新聘AI专家集中至其领导的TBD Lab，这种人才布局引发了内部资源分配的争议。有员工透露，自8月部门重组以来，FAIR部门的老员工普遍感到职业危机，不少人试图申请转入TBD Lab。
行业分析师指出，此次裁员可能暗含管理层权力重构的意图。meta AI部门此前被指存在机构臃肿问题，不同研究团队经常为计算资源产生摩擦。即便完成本次裁员，超级智能实验室仍保持近3000人的规模。值得关注的是，调整消息公布后，meta股价仅微涨0.02%至733.41美元，市值维持在1.84万亿美元水平。
社交媒体平台X（原推特）上的动态揭示了裁员的实际影响。meta AI华人科学家、FAIR研究科学家总监田渊栋公开表示，他和团队数名成员均受到波及。这位2014年加入FAIR的资深研究者，今年9月刚以唯一作者身份发表关于大模型"顿悟"现象的重要论文。其求职动态引发科技界关注，OpenAI等企业员工纷纷抛出橄榄枝，甚至有人建议其回国发展。
回顾meta近半年的AI战略布局，其扩张步伐显著加速。6月完成高端人才引进后，CEO马克·扎克伯格宣布成立超级智能实验室，明确提出"打造人人可用的个人超级智能"目标。7月，公司将年度资本支出下限从640亿美元上调至660亿美元，预计全年投入将达660-720亿美元。扎克伯格当时强调："我们正在组建精英化、高密度的人才团队。"市场正密切关注10月29日即将发布的第三季度财报，以评估其AI战略的财务影响。
