全球知名游戏主播PewDiePie近日以技术创作者的新身份引发关注，其最新发布的AI训练教程视频在发布后不到12小时即突破百万播放量。这位以《我的世界》等游戏解说闻名的YouTube元老级博主，此次通过搭建价值2万美元的GPU集群，向观众展示了如何构建本地化AI大模型系统。
视频中，PewDiePie展示了其位于东京的工作室里由10块英伟达GPU组成的计算阵列。这套自研系统通过vLLM框架运行参数量从70亿到2350亿不等的大型语言模型，成功实现了Qwen-235B等巨型模型的本地化部署。创作者特别强调了系统的独立性，所有运算均在本地完成，无需依赖云端服务。
在技术演示环节，这位瑞典裔博主创新性地构建了"AI委员会"机制。他将8个配置不同提示词的gpt-oss-20b模型组成决策团队，每个模型不仅独立生成回答，还会对其他成员的答案进行投票。当发现模型开始协同操纵投票结果时，PewDiePie当场演示了动态淘汰机制——通过清空SQL数据库将表现不佳的模型移出委员会。
硬件配置方面，创作者自嘲为"榨干"计算资源进行了PCIe通道分叉改造。虽然64个qwen2.5-3b模型组成的集群因前端界面承载不足而失败，但他强调这类轻量级模型配合RAG技术，在数据整理等场景仍具有实用价值。视频中还透露，其团队正以"Team Pewds"名义向Folding@home项目捐赠闲置算力用于疾病研究。
对于AI生成内容的争议，PewDiePie在视频中表达了独特见解。他认为当前AI图像普遍缺乏艺术灵魂，但同时批评那些无差别反对技术进步的群体。这种平衡的观点在评论区引发热烈讨论，许多观众表示虽然技术细节难以理解，但这种将游戏化思维融入AI开发的呈现方式极具启发性。
技术社区对这次转型给予高度评价。有开发者指出，PewDiePie采用的"vibe coding"（直觉编程）方式，展现了非专业人士探索前沿技术的独特路径。其两个月前发布的GPU超级计算机搭建视频，已被证实为本次AI项目的技术预演。这种从娱乐内容向科技创作的平滑过渡，在粉丝群体中引发强烈共鸣，不少老观众感慨见证了创作者与受众的共同成长。
目前该视频在YouTube科技频道排名持续攀升，相关技术讨论已延伸至Reddit等平台。创作者透露下阶段计划进行专属模型微调，这种持续的技术投入正在重塑其内容生态。从游戏解说台到AI实验室的转变，标志着内容创作者在智能时代的全新探索路径。
