在近日举办的《阿里巴巴AI向善行动报告》发布暨研讨会上，阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞提出，人工智能的迅猛发展正重塑公益与科技的互动模式。他指出，当智能体具备感知环境、自主决策与执行能力时，技术已从被动工具进化为主动参与者，这种转变要求将伦理价值深度融入技术底层逻辑。"AI的底层设计必须以守护人类福祉为前提，这应成为技术演进的核心准则。"刘振飞强调。
技术范式的颠覆性转变体现在服务链条的全面渗透。刘振飞解释，传统"技术向善"多聚焦于产品功能优化，而"AI向善"需要构建价值驱动的技术架构。这要求在模型训练阶段植入伦理准则，在交互设计中预置安全边界，使技术系统从诞生之初就具备正向价值导向。"就像为AI植入'道德基因'，确保每个决策环节都符合人类根本利益。"他比喻道。
应急管理部中国安科院与高德联合研发的"鹰眼守护"系统，成为该理念的实践范本。该系统通过云端AI实时解析17类驾驶异常行为，在车辆偏离轨道、急加速等危险场景中，可在1公里范围内实现0.3秒级预警，准确率突破92%。数据显示，2025年国庆假期期间，系统累计发出预警17.4亿次，为驾驶员争取到关键避险时间。"从风险识别到干预执行，整个过程完全由AI自主完成，但终极目标始终是保障生命安全。"项目负责人表示。
技术伦理专家指出，当AI开始主导现实世界的关键决策，价值导向的设计已从道德要求转变为技术刚需。刘振飞进一步阐释："数字智能的价值最终要体现在物理世界的正向影响上，这种影响必须经过严格的价值筛选。"随着自动驾驶、智能医疗等高风险领域的技术落地，构建可信AI体系已成为行业共识。
在研讨环节，多位学者强调，AI伦理建设需要跨学科协作。清华大学人工智能伦理研究中心主任提出："技术团队需与伦理学家、法律专家共同制定价值框架，确保AI发展既保持创新活力，又坚守人本底线。"这种共识正在推动行业建立更完善的技术评估体系，从算法透明度、数据偏见检测到应急响应机制，形成全链条价值守护网络。
