在近日举办的世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群负责人骆骥透露，该集团已建成具备万卡规模的国产化算力基础设施。这一由国产芯片构建的集群不仅支持蚂蚁自研模型及主流开源框架，更在系统稳定性方面取得突破性进展，连续训练任务成功率保持在98%以上。
据技术团队介绍，该算力集群通过架构优化与算法调优，在模型训练效率与推理响应速度等核心指标上，已达到国际同类产品的同等水平。特别在安全风控场景中，依托该集群构建的大模型系统，能够实时处理海量数据并完成风险识别，为金融业务提供智能化支撑。
值得关注的是，这套国产化解决方案实现了从硬件到软件的全链路自主可控。工程团队通过分布式训练框架创新，解决了大规模集群下的通信瓶颈问题，同时开发了动态资源调度系统，使算力利用率较传统方案提升40%以上。目前该集群已承载蚂蚁集团多个核心业务的模型训练任务，日均处理数据量超过PB级。
业内专家指出，万卡级国产算力集群的落地，标志着我国在人工智能基础设施领域取得重要进展。这种自主可控的技术栈不仅降低了对进口芯片的依赖，更通过定制化优化释放了国产硬件的潜在性能，为金融科技等关键领域提供了安全可靠的算力保障。
