12 月 15 日消息，据《商业内幕》今天报道，OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 昨天出席《Lenny's Podcast》播客，与观众对谈 AI 的未来形态。
Alexander 表示，人类的打字速度将成为通用人工智能（AGI）的发展瓶颈，主要原因是人们仍需要通过写提示词（Prompt）来引导 AI，并亲自检查、验证 AI 的输出结果。
注：通用人工智能（AGI）指的是具备与人类同等智能或超越普通人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为，目前仍处于理论状态，各 AI 巨头都在想办法尽早实现。
Alexander 继续说道：“你可以让智能体观察你在正在做的所有工作，但如果这个智能体不能自己验证工作成果的话，你就得自己花时间去审查所有的生成结果，瓶颈依然存在”。
在他看来，人类的处理速度远远不够快，需要把人类从编写提示词和验证 AI 工作成果的负担中解放出来，才能实现真正的突破。
他对此给出了解法：“如果我们能重构系统，让智能体默认就发挥实际作用，那就能解锁‘曲棍球球杆增长’”。
所谓“曲棍球杆式增长”指的是一种增长曲线，前期相对平缓，随后突然急剧上升，形状类似一根曲棍球杆。
不过 Alexander 也坦言，全自动化的工作流程实现起来并不简单，每一个场景都需要不同的解决方案，但他预计，人们很快就会看到明显进展。
在他看来，通用人工智能将出现在“中间层”，早期使用者将使用它显著提升生产力，而科技巨头也需要时间将其实现全面自动化。
