在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，一项重要科研布局引发关注——该研究院宣布成立尖峰智能实验室，专注于类脑大模型与脉冲神经网络的前沿探索，旨在推动人工智能与人类智慧的深度融合。这一非营利性研究机构由中国科学院自动化研究所青年学者李国齐教授领衔，标志着研究院在科研模式上迈出关键一步。
尖峰智能实验室的诞生，与“发现式智能”理念密不可分。这一概念由天桥脑科学研究院创始人陈天桥在2025年AI驱动科学研讨会上首次提出，强调通过模拟人类认知机制实现智能突破。实验室作为该理念的重要实践载体，将聚焦神经动力学研究——人脑以约20瓦的功耗驱动千亿级神经元协同运作，这种极致能效为AI发展提供了全新范式。与传统依赖参数堆叠的AI模式不同，实验室主张从生物脑中汲取灵感，构建具备感知、记忆与思考能力的“全脑架构”。
领衔专家李国齐教授在脉冲神经网络领域颇有建树。今年，他带领团队成功研发出我国首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，通过将脉冲通信、时空动态编码等特性与树突神经元结构深度耦合，实现了类脑计算与大模型技术的创新融合。这项突破不仅验证了神经动力学路线的可行性，更为实验室后续研究奠定了技术基础。据李国齐介绍，实验室将重点探索如何让AI像人脑一样高效处理复杂信息，同时通过反向工程推动脑科学认知升级。
科研模式的创新是尖峰智能实验室的另一大亮点。作为研究院首个采用内部自主模式的研究机构，实验室突破了传统“外延式”捐赠支持的框架，直接面向全球招募顶尖人才，自主确定研发方向。这种转变使研究院从单纯的合作赋能者升级为技术创造主体，能够更灵活地推进“发现式智能”从理论到应用的转化。例如，实验室计划将神经动力学研究成果应用于医疗、教育等领域，开发具备自适应学习能力的智能系统。
业内专家指出，尖峰智能实验室的成立标志着我国在类脑智能领域进入新阶段。其研发方向既符合全球AI技术从“数据驱动”向“认知驱动”转型的趋势，也回应了脑科学对跨学科融合的迫切需求。随着“瞬悉1.0”等成果的持续优化，未来或可突破现有AI在能效、可解释性等方面的瓶颈，为通用人工智能发展开辟新路径。目前，实验室已与多家科研机构建立合作关系，首批研究项目涵盖神经形态芯片设计、脑机接口优化等多个方向。
