在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，一项重要科研布局正式落地。研究院创始人雒芊芊宣布，尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL）正式成立，将聚焦类脑大模型与脉冲神经网络研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该实验室由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔，标志着这家非营利研究机构在脑科学前沿领域迈出关键一步。
尖峰智能实验室的成立与“发现式智能”理念紧密相关。这一概念由研究院另一位创始人陈天桥在2025年AI驱动科学研讨会上首次提出，旨在构建具备自主探索能力的智能系统。实验室的核心研究方向是神经动力学——人脑以约20瓦的功耗驱动千亿级神经元协同运作，这种极致能效为AI提供了全新范式。不同于当前依赖参数堆叠的主流AI模式，实验室主张借鉴人脑的精密结构，将脉冲通信、时空动态编码等特性与树突神经元模型深度耦合，构建兼具感知、记忆与思考能力的“全脑架构”，实现脑科学与AI的双向赋能。
作为中国脉冲神经网络和类脑大模型领域的青年领军人物，李国齐今年带领团队取得突破性进展。他们研发的首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，通过模拟神经元脉冲信号传递机制，在图像识别、语音处理等任务中展现出独特优势。这项成果标志着我国在类脑计算与大模型融合领域实现重要跨越，为后续研发奠定了技术基础。李国齐表示，实验室将围绕神经动力学特性，持续优化类脑模型的能效比与认知能力，推动AI从“计算智能”向“认知智能”跃迁。
尖峰智能实验室的成立，也标志着天桥脑科学研究院运营模式的战略升级。自成立以来，研究院通过捐赠资助、联合共建等方式支持全球顶尖科研团队，例如与加州理工学院合作成立神经科学研究院，与复旦大学附属华山医院、上海市精神卫生中心共建前沿实验室。此次设立的尖峰智能实验室是研究院首个采用In-House模式的研究机构，将直接招募全球顶尖人才，自主确定研发方向，从合作赋能者转变为创新主体。这种模式转变旨在加速“发现式智能”从理论到技术的转化，缩短基础研究到产业应用的周期。
在脑机接口领域，研究院的布局已初见成效。此前与华山医院合作的应用神经技术前沿实验室，在运动解码、语言处理等方向取得系列成果。由该实验室孵化的脑虎科技，成为国内首家具备运动和汉语言双解码能力的侵入式脑机接口企业，其产品在医疗康复、人机交互等领域展现出广阔前景。与此同时，研究院与上海市精神卫生中心共建的人工智能与精神健康实验室，利用AI技术开发精神疾病筛查模型，相关成果已在国际顶级学术期刊发表，并在临床诊疗中试点应用。
学术交流与科普传播是研究院的另一重点。近年来，研究院在中国及全球主办超过300场跨学科学术会议，涵盖脑机接口、AI与精神健康、音乐与大脑等前沿主题，吸引数万名科研人员参与。为普及脑科学知识，研究院推出AIGC科普媒体“大圆镜”，通过短视频形式解读复杂科技概念。该平台上线一年即收获全网超2亿次播放量，粉丝覆盖全球多个国家和地区，成为连接专业研究与公众认知的重要桥梁。
作为全球规模最大的私人脑科学研究机构之一，天桥脑科学研究院成立九年来始终以长期主义支持基础研究。从资助顶尖团队到自主建立实验室，从推动技术突破到促进学术交流，研究院逐步构建起覆盖基础研究、技术转化、产业应用的完整生态。尖峰智能实验室的设立，进一步凸显其在AI与脑科学交叉领域的战略眼光，为探索智能本质、突破技术边界提供了新的可能性。
