小米近日正式宣布开源其自研的Xiaomi MiMo-V2-Flash模型，这一消息在科技领域引发广泛关注。该模型是小米为追求极致推理效率而专门研发的混合专家（MoE）架构模型，总参数规模达309B，激活参数为15B。通过引入创新的Hybrid注意力架构以及多层MTP推理加速技术，该模型在多个智能体测评基准中表现优异，成功跻身全球开源模型前两名。
在性能对比方面，Xiaomi MiMo-V2-Flash展现出显著优势。其代码生成能力可与行业标杆闭源模型Claude 4.5 Sonnet相媲美，但推理成本仅为后者的2.5%，同时生成速度提升至两倍。这种高性价比的表现，使其在开源模型领域形成独特竞争力。据技术团队介绍，该模型在保持高性能的同时，通过架构优化实现了资源利用的最大化。
在2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉详细阐述了模型的技术突破。她指出，MiMo-V2-Flash在多数评测基准上已超越DeepSeek V3.2和K2-Thinking等知名模型，且参数量较这些模型减少二分之一至三分之二。在速度与成本的平衡方面，该模型在全球顶尖模型中处于领先位置，初步具备模拟现实世界的能力，为智能终端的应用拓展提供了新的可能性。
罗福莉进一步分享了对下一代智能体系统的展望。她认为，未来的智能体不应局限于语言模拟，而应成为真正理解人类世界并与之共存的存在。在执行能力上，智能体需要从单纯回答问题转向完成任务，具备记忆、推理、自主规划、决策和执行等综合能力。从感知层面看，统一多模态感知是关键，这能为理解物理世界奠定基础，使智能体更好地融入眼镜等可穿戴设备，推动人机交互方式的革新。
