亚马逊人工智能领域迎来重大人事变动。曾主导Alexa开发并负责AGI（通用人工智能）团队的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已确认离职。这位印度裔技术领袖自2013年加入亚马逊后，先后担任机器学习主管、副总裁及人工智能首席科学家，其主导的Nova基础模型开发项目曾被视为亚马逊追赶OpenAI和谷歌的关键布局。
亚马逊CEO Andy Jassy在内部公告中高度评价Prasad的贡献，特别指出其带领团队打造的12个基础模型已覆盖全球数万家企业，涵盖医疗、金融、制造等核心领域。这些模型在性价比指标上达到行业领先水平，部分客户案例显示使用Nova模型后运营效率提升超过40%。Jassy同时宣布将AI研发体系整合至云计算部门（AWS），由实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导新成立的AI战略部门。
现年52岁的Peter DeSantis是亚马逊元老级技术管理者，1998年加入后主导了EC2云服务的核心架构设计。其团队开发的块存储、负载均衡等技术至今仍是AWS的基石产品，支撑着全球超过三分之一的云计算市场份额。新部门将同时负责量子计算研究，这标志着亚马逊开始布局后摩尔定律时代的计算技术。
在人才梯队建设方面，亚马逊正加速引入外部顶尖学者。加州大学伯克利分校教授、机器人学习实验室主任Pieter Abbeel将接管前沿模型研究团队。这位培养了12家AI独角兽创始人的学术巨擘，其研究成果在学术界被引用超23万次，他创办的Covariant公司曾推出首个商业化机器人基础模型。Abbeel在内部信中表示，将同时推进机器人与生成式AI的融合研究，重点突破多模态交互技术。
针对行业普遍担忧的AI替代人力问题，AWS新任CEO Matt Garman在近期访谈中提出不同观点。他引用内部调研数据指出，初级开发者使用AI工具的频率比资深工程师高出37%，且培养新人带来的创新收益远超过短期人力成本。这位技术管理者将公司比作运动队："没有新生力量的持续注入，再强大的冠军阵容也会在更替中衰落。"
此次架构调整正值亚马逊与英伟达在AI芯片领域展开直接竞争。其自研的Trainium芯片已在内部测试中展现出比GPU更优的能效比，部分训练任务成本降低达60%。随着Prasad时代的落幕，亚马逊正试图通过整合云计算、芯片研发与前沿研究资源，构建覆盖硬件到算法的全栈AI竞争力。
