近日，工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，标志着行业正式迈入技术落地的关键攻坚期。这一政策节点不仅打破了L3商业化的政策壁垒，更重构了行业竞争格局。此前分散的技术测试开始向标准化、规模化验证转型，核心技术架构的先进性与安全兜底能力，成为企业抢占行业高地的核心抓手。
L3的落地并非单一功能的突破，而是政策、技术与生态的系统性协同成果。其中，技术架构的层级，则直接决定了企业在这场竞赛中的占位。而在政策东风之下，鸿蒙智行于重庆、合肥等地开展的L3级自动驾驶系统研发测试，以及相关测试路透视频的释出，迅速引发行业与公众的广泛关注。
从路透视频中可以清晰看到，鸿蒙智行旗下尊界S800与问界M9在高速场景的限定道路中，面对种种复杂工况，均展现出游刃有余的通行表现。无论是平稳的跟车距离控制、丝滑的变道决策，还是对突发加塞场景的从容应对，都印证了其技术体系的成熟度。这背后，正是华为乾崑智驾ADS 4所搭载的全新WEWA架构在发挥核心支撑作用。
技术解码：WEWA架构重构逻辑
鸿蒙智行L3级自动驾驶系统研发测试的核心目标，是在高速场景的限定道路下完成系统稳定性与安全性验证。而路透视频中车辆的优异表现，实则是华为乾崑智驾ADS 4所搭载的全新WEWA架构技术优势的直观呈现。
长期以来，传统辅助驾驶方案始终未能突破“规则依赖”的瓶颈。无论是早期的“规则代码编写”还是进阶的“端到端模仿学习”，本质上都是对人类驾驶行为的被动复制，就像“死记硬背的优等生”，一旦遇到未预设的边缘场景，就容易出现误判、迟滞等问题。
如，在无划线道路、突发恶劣天气等长尾场景中，传统方案常因缺乏预设规则而陷入决策困境，这也是制约其向L3级进阶的核心障碍。
华为乾崑智驾ADS 4搭载的全新WEWA架构，通过“云端World Engine世界引擎+车端World Action Model世界行为模型”的协同模式，彻底打破了这一桎梏，实现了从“人类学车”到“AI学车”的本质跨越。
这种架构并非简单复制人类驾驶习惯，而是让AI建立起自主感知、判断与决策的能力，成为具备人类安全价值观且超越人类的“AI老司机”。在路透视频中，测试车辆面对重庆山区高速的坡道与急弯，能够提前预判路况变化，精准控制车速与转向角度，这正是车端世界行为模型的专家决策能力的体现。而针对不同城市的路况差异，系统能够快速适配优化，则得益于云端世界引擎的难例训练与数据迭代能力。
多传感器融合技术的深度应用，为WEWA架构的感知能力筑牢了基础。传统纯视觉方案在雨雾尘、强光逆光等复杂环境中，常因感知精度不足导致风险隐患。而华为乾崑智驾ADS 4采用的多传感器融合方案，整合了摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等多种异构传感器，实现了环境感知的优势互补。
比如当车辆进入隧道遭遇光线突变时，系统通过激光雷达与毫米波雷达的冗余感知，瞬间完成环境建模与车速调整，避免了纯视觉方案可能出现的短暂感知盲区。这种“超人”级别的感知能力，正是L3级自动驾驶安全兜底的核心前提。
WEWA架构带来的性能提升，也已得到充分印证：端到端时延降低50%，让系统对突发场景的反应速度远超人类驾驶员;通行效率提升20%，通过减少无效变道让高速通勤更高效;重刹率降低70%，则通过预见式驾驶大幅提升了乘坐舒适性与安全性。
而无划线&预见式eAES功能的加入，更让系统在无划线路口、突发“鬼探头”等场景中具备更及时的避让能力。其1亿公里1次的误触发标准，更是达到行业标准的100倍，从技术层面杜绝了侧向避让可能带来的安全风险。
数据赋能与行业引领：夯实品牌心智
除了技术层面的深厚积淀和持续创新，华为乾崑智驾ADS 4的WEWA架构的升级与迭代，还离不开百万用户真实出行的海量数据滋养。
据鸿蒙智行发布的2025年11月华为乾崑智驾ADS报告显示，其辅助驾驶活跃用户占比高达94.2%，绝大多数用户对领航辅助功能产生高度依赖，这种“好开爱开到离不开”的用户粘性，恰恰印证了优秀辅助驾驶系统的实用价值。
此外，该月辅助驾驶里程达到4.4亿公里。其中，高速领航辅助里程2.9亿公里，城区领航辅助里程1.5亿公里。这些数据广泛覆盖了商超、医院、机场、充电站等多元出行场景，为WEWA架构的云端训练提供了丰富的场景样本。
海量数据的积累不仅优化了驾驶体验，更构筑了坚实的安全屏障。2025年11月，华为乾崑智驾ADS单月避免可能的碰撞22.2万次，历史累计避免碰撞279万次。这些可量化的安全成果，背后是全维防碰撞系统CAS 4.0的强力支撑。
该系统以全时速、全方向、全目标、全天候、全场景的五维安全为目标，实现了1-150km/h全时速范围的主动安全覆盖，能够精准识别车辆、行人、二轮车等各类目标，无论在人驾还是辅助驾驶模式下，都能实时在线提供安全守护。这种“不安全的辅助驾驶不如没有”的技术理念，让鸿蒙智行成为“智能+安全”的代名词，也为L3级自动驾驶的安全验证提供了坚实基础。
WEWA架构的革命性意义，更在于推动整个行业从“功能叠加”转向“架构重塑”。此前，行业内多数方案仍停留在单一功能的迭代升级，通过不断增加规则代码适配场景，导致系统冗余度高、迭代效率低。
华为乾崑智驾ADS 4的WEWA架构，通过“云端+车端”的协同模式，让系统具备了自主进化能力，无需依赖人工逐一优化场景，而是通过AI自主学习持续提升性能。这种架构层面的突破，不仅大幅提升了技术迭代效率，更定义了下一代技术标准，推动行业从拼功能向拼架构、拼进化能力的转型。
当前，鸿蒙智行在重庆、合肥等地开展的L3级自动驾驶系统研发测试，正是对WEWA架构能力的实战验证。测试车辆尊界S800与问界M9所展现出的稳定表现，彰显了鸿蒙智行技术体系的整体赋能实力。
这种扎实推进的测试节奏，不追求“即将落地”的概念炒作，而是以真实路况验证技术可靠性，恰恰体现了“技术扎实、安全可靠”的品牌特质。随着测试的持续深入，WEWA架构将不断迭代完善，进一步巩固鸿蒙智行在L3领域的领先占位。
在L3级自动驾驶落地的关键期，行业竞争的核心已不再是“是否进入第一梯队”，而是“能否定义第一标准”。鸿蒙智行通过WEWA架构革命，实现了技术从“模仿人类”到“超越人类”的跨越，并以海量数据支撑、五维安全兜底、自主进化能力，夯实了“智驾非第一梯队，而是行业第一”的品牌心智。
可以预见的是，这场架构革命不仅为鸿蒙智行的L3进阶之路奠定了基础，更将引领整个行业进入高质量发展的新阶段，让安全、高效的自动驾驶体验逐步走进大众生活。
