中国有色金属工业协会与中铝集团近日联合推出行业首个升级版人工智能大模型“坤安”2.0，标志着我国矿产领域智能化转型从局部试点转向全面应用阶段。这一突破性成果不仅重构了传统生产流程，更在地质勘探、矿山开采、冶炼加工等关键环节实现数据驱动的智能决策，推动行业向自主优化、绿色低碳方向迈进。
中铝集团董事长段向东在发布会上强调，新版本并非简单迭代，而是通过技术能力、场景覆盖与生态协同的全方位升级，完成了对全产业链的智能重构。目前，人工智能已深度融入有色金属工业四大核心环节，形成覆盖矿体识别、能耗优化、设备维护等领域的52个高价值应用场景，并构建起8个行业级高质量数据集。自2024年启动转型以来，该集团已推进超百个AI应用项目，其中首批场景的落地验证了技术落地的可行性。
在具体实践层面，行业已形成可复制的转型范式：智慧勘探系统通过融合多源数据，将矿体预测精度提升三成；智能冶炼平台借助实时炉况分析，实现能耗降低8%的同时使金属回收率提高2.5个百分点；全流程大数据平台则打通从矿石进厂到产品出厂的各个环节，动态优化质量与成本控制。这些突破性案例显示，AI技术正在从单点技术突破转向系统性生产力变革。
为加速技术普及，协会宣布构建五大支撑体系：通过产学研用平台培育转型生态，针对铜、铝、锂等细分领域制定差异化AI实施路径，建立覆盖模型训练、安全评估的行业标准体系，集中攻关多模态感知等关键技术，并与高校联合培养既懂冶金工艺又掌握AI技术的复合型人才。这种“技术+标准+人才”的三维推进模式，为行业智能化提供了完整解决方案。
行业观察人士指出，与通用型大模型不同，工业场景对AI的需求更注重实效性。“坤安”2.0的实践表明，当人工智能能够直接提升资源利用率、降低碳排放强度时，其价值已超越技术范畴，成为驱动产业升级的核心动能。在全球资源竞争与绿色转型的双重压力下，中国有色金属行业正通过智能化改造，探索出一条兼顾效率提升与可持续发展的新路径。这场由数字技术与传统工业深度融合引发的变革，正在重塑全球矿产资源的竞争格局。
