工业和信息化部最新发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，为我国工业智能化转型擘画新蓝图。方案提出，到2028年将推动超过5万家企业完成新型工业网络改造，并在20个重点行业构建高质量数据资源体系，加速形成工业互联网与人工智能深度融合的创新生态。
根据方案部署，未来将通过四大核心行动构建融合发展格局：基础底座升级行动聚焦打造满足工业场景需求的新型网络，重点突破高通量、低时延、高可靠通信技术；数据模型互通行动着力构建跨行业数据共享机制，推动工业知识图谱与AI模型的深度耦合；应用模式焕新行动将培育300个以上典型应用场景，形成可复制推广的智能化解决方案；产业生态融通行动则通过建立产学研用协同创新平台，促进大中小企业在技术、市场、资本等层面的深度合作。
在行业落地层面，方案明确要求在原材料、装备制造、消费品、电子信息等四大领域实现重点突破。通过建设行业级工业互联网平台，推动龙头企业开放应用场景，带动产业链上下游中小企业协同升级。预计到2028年，将培育500家具有核心竞争力的智能化解决方案供应商，形成覆盖设计、生产、管理、服务全链条的智能工业体系。
值得关注的是，方案特别强调新型工业网络的基础支撑作用。通过部署时间敏感网络（TSN）、5G+TSN融合组网等新技术，构建满足工业控制实时性要求的确定性网络。在重点行业试点建设中，将实现生产设备100%互联互通，关键工序数控化率突破75%，为人工智能技术落地提供可靠的数据传输保障。
在要素配置优化方面，方案提出建立"重点企业+技术产品+公共服务"三维资源池，通过工业互联网平台实现技术、人才、资本等要素的精准匹配。同时推动建设20个区域性工业智能创新中心，为中小企业提供低成本、模块化的智能化改造服务，破解"不敢转、不会转"的发展难题。
