近日，英伟达一篇关于人工智能数据中心供电架构的技术博客引发市场热议，其核心争议点在于对铜需求量的计算存在明显误差。这场风波不仅暴露了技术传播中的细节疏漏，更折射出市场对AI基础设施资源消耗的高度关注。
争议源于英伟达去年发布的技术文章。该文以传统54V直流供电系统为例，指出单个1兆瓦机架因电流过大，内部铜母排需使用约200公斤铜。当推演至1吉瓦级数据中心时，原文声称"可能需要高达50万吨铜"，这一表述随即被专业机构质疑。咨询公司Thunder Said Energy通过复核计算发现，按文中假设的1吉瓦=1000个1兆瓦机架推算，铜用量应为200公斤×1000=200吨，而非50万吨。该机构认为，原文可能混淆了"磅"与"吨"的单位换算，导致数量级出现2000倍以上的偏差。
尽管英伟达已悄然修改官网博客内容，将1吉瓦数据中心的铜用量修正为"200000公斤（约200吨）"，但截至目前仍未就此次修改发布正式说明。新版本删除了引发争议的"50万吨铜"表述，却未披露版本更新记录或回应外界质疑。这种沉默态度引发市场对技术传播严谨性的讨论。
这场计算误差对市场认知产生显著影响。部分机构曾引用英伟达原始数据，预测AI数据中心将导致全球铜需求激增。但根据修正后的数据测算，即便到2030年全球数据中心装机容量达219吉瓦，铜用量也仅约4.4万吨，仅占当前全球年产量（2860万吨）的0.15%。而按未修正数据推算，同等规模数据中心需铜超1亿吨，这一数字明显脱离现实。
从产业基本面看，多家机构认为AI数据中心尚不足以颠覆铜市场格局。高盛报告指出，当前全球铜现货市场供应平稳，预计2026年将出现小幅过剩，铜价中枢维持在每吨10710美元左右。这种判断与市场早期渲染的"铜资源危机"形成鲜明对比。
深入分析发现，争议背后反映的是技术架构演进的真实挑战。英伟达原文本意强调传统54V供电系统在兆瓦级机架场景下的局限性——高电流导致铜材消耗激增、设备体积庞大、传输损耗严重。文章呼吁行业转向800V高压直流等新一代供电方案，以突破工程极限。市场对"铜需求"的过度解读，实则是对技术语境的误读与放大。
