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国产大模型 MiniMax 2.7 确认本周开源:Token 成本将进一步下探

时间:2026-04-07 17:51:36来源:CHINAZ编辑:快讯

近期因OpenClaw(俗称“小龙虾”)插件走红而备受关注的国产模型MiniMax2.7,正式公开了其开源进度。官方在 Huggingface 社区透露,预计将于本周末发布该模型的开源版本,旨在进一步降低开发者的 Token 词元费用。

核心亮点:软件工程与专业办公的双重进化

MiniMax2.7自3月18日发布以来,凭借快速的迭代能力在调用量排行榜上长期居前。其核心竞争力主要体现在以下维度:

软件工程“准大神”: 在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%,已接近顶尖模型 Opus 的水平。其在分析 Bug、代码安全及端到端项目交付(VIBE-Pro55.6%)方面表现优异。

Office 办公深度适配: 在 GDPval-AA 的 ELO 得分为 1495,位居开源模型前列。该模型显著提升了对 Excel、PPT、Word 的复杂编辑能力,长文本场景下的复杂技能遵循率高达 97%。

情商与身份保持: 除了生产力场景,MiniMax2.7具备优秀的身份一致性,为互动娱乐和角色扮演类应用预留了广阔的创作空间。

行业背景:打破封锁,力挺第三方生态

此前,针对 Anthropic 限制第三方接入 OpenClaw 等行为,MiniMax曾明确表态:

跨平台设计: MiniMax的 Token 计划从底层架构起即设计为支持跨第三方平台使用。

拒绝门槛: 官方认为过度限制会扼杀创新,开源后的MiniMax2.7将允许开发者在不同平台灵活部署,大幅提高模型的可用程度。

开发者利好:跳过适配期,直击成本痛点

官方诚恳表示,由于此前低估了开源所需的基础设施适配工作量,导致进度稍有推迟。

更便宜的 Token: 随着开源版本的发布,更多平台将能直接运行MiniMax2.7,这预示着“小龙虾”玩家们将迎来更具性价比的词元费用。

性能对标: 在MMClaw评测中,MiniMax2.7的表现已接近最新的 Sonnet4.6,展现出极强的替代潜力。

结语:国产大模型的“普惠时刻”

从2.5到2.7,MiniMax仅用了约一个多月时间便完成了深度迭代。随着本周末开源版的正式降临,这款兼具高情商与强工程能力的模型,或将成为全球开发者降本增效的新宠。

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