在台北电脑展上，英特尔首席执行官陈立武透露，企业对中央处理器（CPU）的需求呈现显著增长态势，部分产品供应已出现紧张局面。过去一个月内，多位企业负责人直接与他沟通，希望增加CPU供货量。
陈立武指出，代理人工智能系统在强化学习、任务编排以及多模型协同运作时，对CPU资源的依赖程度超出外界预期。随着这类系统的发展，CPU在强化学习和编排环节的作用愈发关键，这直接推动了市场需求的上升。
近年来，图形处理器（GPU）因训练大型语言模型而备受关注，但随着人工智能应用逐渐转向推理、执行和自动化任务管理，CPU在数据处理、工作流协调以及系统控制方面的价值开始被更多企业重视。业内对CPU的关注度持续升温，市场需求结构正在发生变化。
在主题演讲中，陈立武明确了英特尔在人工智能时代的战略方向。他提到，英特尔每年出货数亿颗系统级芯片（SoC），与合作伙伴共同构建了覆盖芯片、系统和软件的完整生态体系。这一体系在个人电脑、边缘与代理人工智能、基础数据中心以及新兴智能中心四大核心计算领域发挥作用，创造产业价值。
陈立武表示，不同工作负载和应用场景需要不同的解决方案。未来，英特尔将针对这些需求，提供专用CPU、GPU以及专用集成电路（ASIC）产品，以满足市场的多样化需求。
在数据中心市场，陈立武重申了英特尔对x86架构的长期承诺。他提到，x86架构已支撑全球数据中心运营近半个世纪。根据市场研究机构IDC的预测，到2030年，全球每10台服务器中将有8台基于x86平台运行，这进一步凸显了该架构的市场地位。
随着人工智能基础设施需求的快速增长，CPU市场的竞争也在加剧。传统上由英特尔和AMD主导的服务器CPU市场，正吸引英伟达、高通等更多厂商进入。企业部署重点逐渐转向人工智能推理、智能代理和自动化工作流，推动了CPU、GPU及定制ASIC协同计算领域的新一轮竞争。
陈立武认为，未来的竞争将不再局限于单一芯片的性能，而是围绕完整的生态系统展开。英特尔希望通过其在芯片设计、制造、系统平台及软件生态方面的全栈能力，在人工智能时代巩固自身地位。他强调，英特尔正在经历转型，致力于打造一个全新的企业形象，而这仅仅是一个开始。
