“未来五到十年，算力资源将长期处于紧缺状态。”第四范式创始人兼CEO戴文渊在接受专访时指出，当前AI产业的核心矛盾在于如何将每张算力卡的价值发挥到极致，以及推动国产算力从“可用”向“好用”跨越。这家市值约160亿港元的科技企业，正通过构建“芯模适配”生态体系，试图在国产算力爆发期抢占先机。
数据显示，2026年前三个月，第四范式的Token调用量同比激增近600%，这一增长背后是国产算力生态的快速成熟。作为上海交通大学校友、ACM程序设计竞赛冠军及百度最年轻T10科学家，戴文渊选择了一条与主流不同的技术路径。他带领团队开发的ModelHub XC信创模盒，通过自动化引擎EngineX实现了“多芯片×多模型”的智能适配，目前已完成10万款模型的适配工作，每周新增数量达数千款。
在算力调度领域，第四范式推出的HAMi vGPU技术可将单张GPU切割至1%的算力单元，这种“蛋糕式切分”模式使开发者能够按需付费。戴文渊解释称：“直接提供裸机对99%的开发者毫无价值，我们需要解决模型与芯片的匹配问题，以及如何用100万预算实现200万服务器的效果。”这种思路体现在其智能云底座PhanthyCloud上，该平台通过动态调度能力，将算力资源以云服务形式输出给企业客户。
企业战略层面，第四范式构建了“三驾马车”业务架构。核心的AI Platform业务聚焦国内中大型客户，提供从芯片适配到模型调度的全栈解决方案；API业务通过Token计量模式，同时服务B端客户、消费电子终端及开发者群体，2026年前三个月的Token收入已超2025年全年总和；Agentic AI业务则采取合伙人模式，与能源、文娱等行业伙伴共建智能解决方案。
在能源领域，第四范式与储能龙头海博思创合资成立的能量晶体公司，已开发出全链路电力交易AI系统。该方案通过预测风光发电波动，动态调配电力资源并参与市场交易，有效解决了新能源不稳定的问题。文娱产业方面，公司与欢喜传媒达成战略合作，未来三年将提供不低于2亿美元的API服务，共同探索影视内容智能化生产。
技术迭代方面，第四范式内部开发平台已将创新周期从按月计算缩短至按小时计算。戴文渊强调：“AI公司最大的挑战不是单项能力突出，而是能否快速补齐所有短板。就像造车缺了橡胶，再好的发动机和玻璃也无法组装完整产品。”这种系统级能力体现在其业务扩张上，2025年公司营收达71.35亿元并实现扭亏，2026年在手订单已突破89亿元。
面对市场认知偏差，戴文渊坦言：“我们早在2023年就提出用AI重构SaaS，不可能把自己做成被AI替代的公司。”在他看来，AI产业下一个里程碑将是“AI for AI”的自我驱动模式，这可能在未来两年内实现。当被问及创业心得时，这位技术出身的CEO表示：“看清趋势并确信能够抵达终点时，焦虑自然会消失。”
