在近期举办的智源大会相关论坛上，多位深耕具身智能与机器人领域的专家围绕行业未来走向展开深入探讨。多位嘉宾一致认为，未来两三年将成为具身技术从实验室走向规模化商用的关键转折点，原生基础模型的突破将重塑产业格局。
北京银河通用机器人创始人王鹤指出，当前行业亟需突破预编程机器人的局限，通过"后训练"技术实现机器人自主作业能力。他强调，真正具备自主决策能力的服务型机器人市场即将迎来爆发期，这类产品将彻底改变传统工业机器人的应用场景。
上海创智学院副教授罗剑岚用"万里长征第一步"形容当前发展阶段。他预测，未来三年内将出现首个具有商业价值的具身机器人市场，即便初期规模仅千台量级，也标志着产业进入实质性发展阶段。这位智元机器人首席科学家特别指出，长期发展仍需攻克基础科学难题。
清华大学交叉信息研究院助理教授高阳从技术成本角度分析，认为基础模型的突破将显著降低应用门槛。他预计未来18个月内，具身智能的算力成本有望下降60%以上，这将直接推动服务机器人进入家庭、医疗等高附加值领域。
针对视觉语言模型的短板，BeingBeyond创始人卢宗青提出交互式训练的新路径。他透露，其团队正在构建包含百万级交互场景的数据集，通过让模型在虚拟环境中"边做边学"，有望在未来三年内实现多模态信息的统一处理。
上海交通大学穆尧教授特别关注数据规模效应。他通过数学模型推演发现，当经验数据量突破临界点后，系统可能产生质的飞跃。这位助理教授预测，2027年前有望出现首个超越人类平均认知水平的具身智能系统。
它石智航首席科学家丁文超从经济价值角度展开论证。他通过GDP构成分析指出，视觉、语言、动作三大模态的深度融合将创造巨大市场空间。据其测算，理想状态下的具身智能可覆盖全球40%的经济活动，这种商业前景将倒逼原生基础模型加速成熟。
