实验数据显示，三年前发布的智能手机在单核性能测试中表现优异。以SPEC基准测试为例，部分旧机型得分超过配备高端显卡与双路AMD EPYC处理器的华硕RS720A-E11服务器。尽管服务器整体运算能力更强，但旧手机在特定场景下仍具备实用价值。研究人员通过拆解设备、保留核心计算模块的方式，进一步优化了硬件效能。
改造流程包含两个关键步骤：首先对手机进行物理拆解，移除屏幕、电池、摄像头等非必要组件，仅保留搭载系统级芯片的主板；其次通过系统替换，将安卓操作系统更换为轻量级Linux发行版，并部署容器编排工具Kubernetes。测试表明，25至50台旧手机的聚合算力可媲美一台双路服务器CPU。以教育场景为例，20台设备组成的集群能够支撑75人以上班级的应用需求，其成本仅为传统云服务方案的极小部分。
该团队计划构建由2000台旧手机组成的本地数据中心，预计可同时满足100个班级的运算需求。这种方案不仅降低了硬件采购成本，还规避了云端部署产生的额外资源消耗。在当前内存与存储芯片价格持续上涨的背景下，旧设备改造展现出显著的经济优势。研究负责人表示，改造后的集群特别适合预算有限的高校、科研机构及小型企业，使其无需与科技巨头竞争高端硬件资源。
尽管技术前景乐观，但大规模商用仍面临挑战。大型AI云服务商更倾向于采用专用硬件保障系统可靠性，而非组装旧手机零件。不过，旧设备再利用领域已涌现多个成功案例：某团队曾将4台手机改造为水下监测节点；美国国家航空航天局利用2014年发布的骁龙801芯片，为“毅力号”火星车提供临时导航支持。对于完全报废的设备，技术手段已能实现主板中黄金等贵金属的提取回收，形成完整的资源循环链条。
