6 月 16 日，meta 宣布在 Facebook 内上线一项名为 “AI Mode”（AI 模式）的全新搜索功能，依托其 Muse Spark 人工智能模型，从跨平台公开内容中生成搜索结果，用 AI 回答取代传统的“仅链接式”信息展示。
在现有的 Facebook 搜索界面中，用户在输入关键词时，除了以往的“人物”“Marketplace”等搜索类别外，现在还会看到新增的 “AI Mode” 选项。启用该模式后，系统会基于用户搜索词，自动整理并生成一段由 AI 撰写的回答，而这些回答背后依托的语料，来自 meta 旗下平台上用户公开发布的内容，包括 Facebook 在内的多款应用。
根据 meta 公布的信息，这一新模式的核心在于让搜索不再只是跳转链接，而是通过 Muse Spark 模型从公开讨论中提炼结论，类似此前在其类 Reddit 的 Forum 应用中上线的 AI 搜索功能。用户在获得首轮 AI 回答后，还可以继续向 meta 的 AI 提问追加问题，在对话式交互中不断细化搜索结果和信息颗粒度。
从实现路径来看，meta 的做法与搜索巨头 Google 近年来的发展方向存在相似之处。后者此前已经开始在搜索结果与 AI 概览中调用 Reddit 等社区的讨论内容，尝试将用户生成内容作为 AI 回答的重要信息源。meta 在公告中则直言，新搜索模式“使用 meta AI，为你提供建立在我们各应用公开讨论基础上的答案”，并强调这些回答是“以人们公开发表的观点为根基”。
支撑这一功能的 Muse Spark AI 模型，被 meta 视作后续产品形态演进的基础。公司表示，随着模型的不断迭代，AI Mode 将逐步解锁更多能力，包括在回答中直接引用 Instagram、Facebook 和 Threads 上的推荐内容或分享链接，帮助用户在获取信息的同时，发现更多与自身兴趣相关的帖子与创作者。
除了 AI 搜索模式外，meta 此次还在 Facebook 上推出了一系列围绕生成式 AI 的新特性。例如，在图片编辑方面，平台加入了能够自动更换球衣等元素的照片预设，方便用户一键将自己“换装”为支持球队的球迷造型；同时，还提供拼贴模板建议等工具，借助 AI 为用户生成多图组合的排版方案，降低内容创作门槛。
随着 Facebook AI Mode 的上线，meta 正将社交网络上海量的公开内容进一步结构化、模型化，并反向注入搜索和推荐系统之中，以 AI 方式重新组织用户讨论与信息流。对于用户而言，新功能既意味着搜索体验向“问答式”“对话式”转变，也在隐含地放大了其公开发帖对整体信息生态的影响力和可见度。
