在成立专项“AI代码突击队”不到两个月后，谷歌已迅速启动团队重组，试图在商用价值极高的生成式AI编程领域缩小与Anthropic的差距。据了解，负责Gemini开发的Google DeepMind此次调整了团队职责，将重心从单一的编码工具开发和智能代理优化，扩展至更核心的模型“中期训练”阶段。
所谓中期训练，即在模型完成大规模预训练之后，进行正式指令对齐和微调之前，投入经过筛选的高质量数据进行“补课”。业内研究表明，对于编程和数学等高度结构化的能力，这种策略能显著提升模型的推理水平。谷歌此举标志着其策略调整——不再仅满足于优化提示词或产品界面，而是直接在底层模型能力上深挖“基本功”。
今年4月，谷歌组建了这支由DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud牵头的突击队，旨在攻克大型复杂编程任务。公司联合创始人谢尔盖·布林及DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu的深度参与，显示了谷歌管理层对夺回代码领域主导权的决心。在DeepMind内部，Anthropic凭借Claude系列模型及其在代码工具上的出色表现，已被视为该领域的领先者。
除了产品研发层面的角力，谷歌目前还面临严峻的人才竞争压力。Gemini项目联席负责人Noam Shazeer近日离职加盟OpenAI，另有两名核心研究人员据传将加入Anthropic。核心人才的持续流向竞争对手，使得谷歌在缩小技术差距的同时，必须应对团队稳定性带来的挑战。
目前，谷歌尚未公布重组后的具体性能目标或新产品发布时间表。随着高管的直接介入及技术路线的深度调整，这场关于AI编码能力的博弈，正进入到比拼底层技术积淀与研发执行力的新阶段。外界正密切关注这一轮变革能否让Gemini在该赛道实现反超。
