阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等科研机构，在材料科学领域取得重要突破。其研发的AI智能体ElementsClaw通过自主探索，成功发现并实验验证了四种新型超导材料，相关研究成果已发表于国际知名学术平台arXiv。
该智能体采用"专通融合"的创新架构，基于1.25亿分子和晶体结构数据构建了10亿参数的原子基础模型。在超导性预测任务中，其AUC指标达到0.996，临界温度预测平均误差控制在1开尔文以内。通过高效计算，AI系统仅用28个GPU小时便完成了240万种晶体结构的筛选工作，最终锁定6.8万个潜在超导材料候选。
实验团队对部分候选材料进行验证，确认Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4和Zr3ScRe8四种材料具备超导特性。其中临界温度最高的Zr3ScRe8达到6.5开尔文，为低温超导材料研究提供了新方向。这种发现效率较传统方法提升数百倍，显著缩短了新材料研发周期。
项目负责人指出，此次突破验证了AI技术在材料发现领域的可行性。该系统不仅适用于超导材料研究，其技术框架还可迁移至固态电池电解质、多相催化剂等前沿领域。为促进科研合作，达摩院已向全球科研人员开放预测数据库，提供免费的数据查询和分析服务。
参与研究的学者表示，AI与材料科学的深度融合正在改变传统研发模式。通过机器学习模型对海量数据的深度挖掘，研究人员能够快速定位具有特定性能的材料体系，这种跨学科协作方式为解决复杂科学问题提供了新范式。
