全球智能机器人领域的领军企业极智嘉，在2026世界人工智能大会上发布了一项突破性成果——面向长程复杂任务的统一具身智能框架Gravity，并同步推出其核心模块Gravity 4D具身模型。这一创新标志着机器人技术从"预测画面"向"预判物理"的范式转变，为具身智能的发展开辟了新路径。极智嘉还首次公开了"一核双引擎"的通用具身智能战略布局，旨在通过智能核心与两大引擎的协同作用，推动机器人技术向通用化和全场景应用迈进。
Gravity框架的独特之处在于其"双脑协同"架构，通过认知脑和行动脑的紧密配合，使机器人具备"先想清楚、再动手"的能力。认知脑作为中枢系统，能够理解复杂指令、分析场景语义，并将长程任务拆解为可执行的子步骤；行动脑则负责沙盘推演和动作规划，在执行前预判不同动作的物理后果，生成最优动作序列。这种设计让机器人能够像人类一样思考，在动手前形成完整的行动方案，显著提升了任务执行的准确性和效率。
Gravity 4D模型突破了传统视觉大模型的局限，不再局限于预测下一秒的画面，而是专注于建模三维运动规律。该模型通过学习未来RGB外观、三维结构和三维运动，使机器人能够理解物理空间中的几何关系、受力动态和接触变化。在公开基准测试中，引入4D表征的模型在零样本情况下成功率显著提升，特别是在相机视角变化、传感器噪声和光照变化等场景中表现优异，验证了其学习物理规律而非画面特征的核心能力。
为解决具身智能发展的数据瓶颈问题，极智嘉提出了数据引擎战略，依托其全球最大的智慧物流真实业务网络构建物理AI训练场。仓储拣货场景因其高频、真实、反馈明确、可迁移和接近商业闭环等特性，成为训练具身智能的理想环境。极智嘉的网络覆盖40多个国家的1700多个项目，为950多家国际知名品牌提供服务，日均处理千万级订单，为模型训练提供了海量高质量数据。这种"先干活、再回流、再进化"的数据飞轮机制，使模型能够持续优化和提升。
在技术落地方面，极智嘉形成了五大核心壁垒：全球最大的真实业务网络、针对高频物理交互场景的模型专项优化、跨域泛化能力、万级集群调度经验以及双轨制安全体系。这些优势不仅使公司在数据飞轮中占据先机，还为其向制造、零售等更广泛实体场景扩展奠定了基础。通过将前沿技术与成熟方案深度整合，极智嘉确保了创新过程中的业务连续性和安全性。
为加速具身智能技术的商业化应用，极智嘉推出了GINO ECO开放生态计划。该计划通过与模型公司、高校、行业龙头客户和硬件企业的合作，共同开发贴近实际需求的具身应用，探索创新场景，并打造端到端的全域工作流。极智嘉提供高可靠、低成本的机器人硬件平台，共享其全球业务网络和场景知识，与生态伙伴共同交付可信赖、高可靠、可量化投资回报的解决方案。
极智嘉选择开放生态的策略基于三个关键判断：具身智能技术路径尚未收敛，封闭发展将限制创新；真实场景数据是行业最稀缺的资源，开放场景有助于模型进化；产业化需要全行业协作，而非单打独斗。通过GINO ECO生态，极智嘉希望成为产业的"超级连接器"，促进更多智能体在真实世界中进化，推动物理AI时代的生产力变革。
作为一家专注于智能物流机器人解决方案的科技企业，极智嘉将持续优化Gravity具身大脑和自有具身硬件，同时通过开放生态吸引更多合作伙伴。公司创始人兼CEO郑勇表示，具身智能的价值最终要在客户现场实现，极智嘉将与全行业共同努力，将技术愿景转化为可衡量的商业成果和生产力提升。
