在近日举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，一场聚焦“AI与先进核能共筑可持续智能未来”的主题论坛引发广泛关注。由中国科学院近代物理研究所主办的此次论坛上，全球首创的人工智能赋能加速器驱动先进核能系统（AI for ADANES）技术路线正式发布，同时宣告中国首个人工智能赋能加速器驱动先进核能系统全域创新联盟成立。
论坛现场，中国科学院院士詹文龙、国家重大科技基础设施加速器驱动嬗变研究装置（CiADS）总工程师何源等专家，联合高校及企业代表共同揭晓了这项突破性技术路线。该路线通过构建物理本征世界模型智能体系，创新性地提出“数据+物理模型+专家经验三重驱动”模式，成功解决了人工智能“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”之间的根本矛盾，填补了全球先进核能智能化领域的技术空白。
加速器驱动先进核能系统作为中国科学院原创提出的核能技术，集核燃料增殖、乏燃料嬗变及产能功能于一体，其次临界运行模式颠覆了传统反应堆的安全逻辑。然而，这一创新也带来了器-靶-堆强耦合、长期稳定运行等新挑战。此次发布的AI原生技术路线，通过统一数据源、物理本征世界模型、物理世界可控性、智能体协同调度和持续学习演化五层架构，将人工智能深度嵌入核能系统设计、调试、运行及运维全生命周期。
同步成立的全域创新联盟汇聚了科研院所、核电企业、AI公司及金融机构等多方力量。该联盟将以大型科研装置为依托，构建共享智能解决方案体系，打通从科研验证到产业推广的完整链条，为核能智能化发展提供系统性支撑。
在主题论坛的主旨演讲环节，专家们从不同维度探讨了AI与核能融合的发展路径。中国核学会理事长王寿君指出，人工智能将在核能全生命周期中发挥提质增效、强化安全的关键作用，而核能的稳定零碳特性也可为AI产业提供可靠的能源基础。中国科学院院士赵红卫强调，全球能源转型与数字革命的深度融合，使得AI与先进核能的双向赋能成为产业升级的必然选择。
中核战略规划研究总院原院长白云生通过数据论证了核能与AI的协同效应：预计到2030年，中国算力用电需求将达8000亿千瓦时，而核能的稳定供应能力可为此提供长效支撑。中广核数字科技有限公司董事长孙永滨分享了商用核电智能化实践案例，强调全栈数字化方案对筑牢核安全防线的重要性。国家电力投资集团核能总工程师郑明光则提出，需依托AI构建材料智能设计、制备、评估的全链条体系，以支撑下一代核电技术迭代。
在具体技术突破方面，中国原子能科学研究院研究员贺新福展示了“辐照缺陷智能识别算法”等三项AI应用成果。中国科学院合肥物质科学研究院研究员肖炳甲透露，其团队已在“东方超环”（EAST）装置上实现强化学习等离子体位形实时控制，破裂预测精度达到98%。和利时集团总工程师朱毅明则强调，需构建全链路安全校验的智能系统，以满足核能等高可靠工业场景的需求。
论坛的跨界圆桌对话环节聚焦AI核安全边界问题。何源明确表示，核安全最终决策权必须由人类掌握。哈尔滨工程大学教授谭思超提出“分类、分级、定标”原则，主张参照核安全软件标准明确技术边界。清华大学教授张勤认为，AI必须从“黑箱”转向可解释的因果关系模型，才能实现核安全场景下的可信可追溯。北京航空航天大学教授邓岳则指出，人工智能驱动科学研究（AI for Science）需保持理性，最终决策仍需由人类科学家完成。
国际视角方面，瑞典皇家理工大学教授瓦茨瓦夫·古多夫斯基（Waclaw Gudowski）提出，人工智能与核能的协作需在全球核不扩散框架下展开。论坛最终达成八项共识，包括明确双向赋能战略定位、确立三重驱动技术范式、坚守核安全零容错底线、开放科研装置共享平台、开拓“先进核能+零碳算力”新赛道、加强跨学科人才培养、深化国际治理协作等核心主张。
此次论坛的举办，标志着中国先进核能智能化发展进入体系化推进新阶段。加速器驱动先进核能系统将按照“原理验证-工程验证-示范应用-产业推广”的路径持续深化研究，为全球能源转型与可持续智能未来提供创新解决方案。
