在上海世博展览馆、徐汇西岸和张江科学会堂三大展区，数十台具身智能机器人正以“工作人员”的身份活跃于世界人工智能大会现场。它们承担着交通执勤、展馆导览、导航接待等任务，其中智元公司部署的60台人形机器人首次在主分会场提供指引服务，开创了公共服务领域机器人“部署态”应用的先河。
具身智能技术已成为本届大会的核心焦点。参展企业数量从去年的80余家激增至200余家，展示内容也从单纯的运动能力演示转向真实业务流程模拟。工厂生产线、酒店洗衣房、智能咖啡馆等场景被完整复刻至展馆，企业通过岗位协同方案展现技术落地能力。这种转变标志着行业从能力验证阶段迈入价值验证阶段，但批量部署仍面临商业闭环的挑战。
多位企业负责人指出，机器人商业化进程已不再取决于动作炫酷程度，而是聚焦三个关键问题：投资回报率（ROI）是否可量化、高质量数据能否持续获取、交付模式是否具备可复制性。擎朗智能展区展示了完全自主运行的机器人集群，数十台设备分别承担咖啡制作、零售配送等岗位，通过协同作业完成完整工作流程。该公司创始人李通强调，真正的商业化需要机器人进入真实生产环境持续创造价值，客户决策始终基于经济账的核算。
不同产业对机器人经济性的要求存在差异。工业客户通常要求一年内收回投资成本，服务业客户则更关注即时效率提升和人力补充效果。李通透露，在海外租赁市场中，机器人费用约为当地人工成本的三分之二，在劳动力紧缺地区，商业价值从投入首月即可显现。魔法原子公司则采取多线并进策略，同步推进工业、商业、家庭等九大应用方向，通过逐个跑通商业闭环实现规模化复制。
工业领域正成为机器人商业化的重要突破口。安徽聆动通用机器人CEO季超分析，与完全通用技术不同，具身智能将先在半结构化场景中落地，工业和物流领域因劳动力短缺和投入产出逻辑清晰，成为首选试验场。这些场景中，机器人只需稳定完成搬运、巡检等任务即可替代人工，商业价值计算相对直接。季超透露，部分应用场景已实现两年内回本，这与工业产线3-5年的升级周期形成良性匹配。
工业客户对机器人的评价标准更为务实。季超指出，商业展示追求视觉效果，科研市场关注二次开发便利性，而工业客户只关心能否解决生产问题。这种需求差异使得机器人企业必须聚焦降本增效能力，而非技术形式。当前工业客户普遍要求2-3年收回投资成本，行业整体ROI水平也围绕这一周期形成。
数据获取难题成为制约技术迭代的关键因素。智元合伙人姚卯青表示，具身智能需要大量机器人与物理世界交互的真实数据，这类数据无法通过互联网批量获取，仿真环境也难以完全替代。当前行业面临数据标准不统一、质量参差不齐、供需错配等困境，物理AI数据量仅为大语言模型的数万分之一。工业场景的数据壁垒尤为突出，生产现场的深度绑定特性使得公开数据难以满足需求。
