在2026年WAIC H2馆内，一排排液冷机柜组成的算力系统吸引了众多参观者的目光。华为、中兴、阿里、中科曙光等国内科技巨头纷纷将超节点方案置于展台核心位置，标志着AI基础设施竞争已迈入全新阶段。过去，芯片性能是竞争焦点；如今，如何高效整合成百上千颗芯片，构建更快速、稳定的算力系统，成为新的角力点。
超节点，这一概念虽非新鲜事物，但直到近期才因技术、需求与商业环境的同步成熟，真正进入规模化应用阶段。鹏城实验室与全球计算联盟联合发布的《超节点定义与实践白皮书》首次给出了产业统一的标准化定义：超节点是由多个计算节点通过高效互联协议紧密连接，具备跨物理节点统一内存编址能力，逻辑上呈现“一台计算机”特征的计算系统。其中，跨物理节点的统一内存编址被视为核心架构特征，与超大带宽、超低时延共同构成超节点的三大硬性标准。
超节点的兴起，与大模型时代对算力架构的升级需求密不可分。随着模型参数规模突破千亿、万亿级，单颗AI芯片已难以满足训练需求，芯片间通信成为新瓶颈。超节点通过高速互联，将数百甚至上千颗芯片整合为统一计算单元，显著提升了协同效率。同时，AI应用需求的多元化也推动了超节点的发展。未来AI不仅需要模型训练，还涉及实时推理、智能体、数据访问和任务调度等复杂场景，超节点通过融合CPU、GPU、内存、存储和网络资源，更好地满足了这些混合计算需求。
国产算力竞争的焦点也逐渐转向系统能力。未来竞争不再局限于单颗芯片性能，而是更注重互联架构、软件生态和系统优化能力。超节点为国内厂商提供了从芯片竞争向算力系统竞争转型的新契机。
在今年的WAIC展会上，超节点产品琳琅满目，但根据落地成熟度和行业影响力，可清晰划分为三个梯队。第一梯队是能够拿出标杆产品、实现规模化落地、走出独立技术路线的头部玩家。华为昇腾950荣获本届WAIC SAIL卓越人工智能引领者奖，中科曙光、阿里云、中兴的超节点产品入选大会十大镇馆之宝。
华为是第一梯队中的性能佼佼者，其展出的昇腾950（Atlas 950 SuperPoD）是全场唯一的千卡级真机超节点，首次以1024卡全互联的完整形态亮相。该系统由16台计算柜与4台互联柜组成，搭载1024张昇腾950DT NPU芯片，专为十万亿参数级大模型训练和高并发中心推理场景打造，单套系统可提供1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4的算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托自研灵衢2.0全光互联协议，实现TB级卡间互联带宽与3μs级超低往返时延。
中科曙光则推出了“曙光8000（登峰）”全国产十万卡AI超集群，基于标准化超节点单元构建，已接入国家超算互联网并正式投入业务运营。曙光走的是超智融合路线，将传统超算中心擅长的高精度科学计算与智算中心擅长的大模型训练推理两套系统原生融合在一起，一套系统同时支持从FP64高精度科学计算到INT8低精度AI推理的全精度需求。
阿里云带来的磐久AL128超节点采用单机柜128卡高密度设计，搭配自研真武M890芯片，已上线阿里云百炼平台，作为公有云服务提供，客户可直接在云上按需租用超节点算力。中兴通讯发布的OEX超节点则走开放异构路线，采用“三零线缆”设计，实现互联成本降低80%，不绑定任何一家芯片厂商，支持壁仞、沐曦、燧原等所有国产GPU混插调度。
第二梯队是成熟商用方案商，主打行业落地。浪潮信息作为国内服务器市场占有率最高的厂商，带来的万卡级液冷超节点主打成熟好用，整机柜全液冷散热，出厂前完成所有互联调试和软件优化，主要供给头部互联网厂商和地方智算中心。联想的问天超节点和新华三的UniPoD超节点也属于这个梯队，产品主打政企信创市场，在安全性、国产化适配、运维便捷性上做了诸多优化。
第三梯队是垂直芯片厂商，基于自有芯片做场景化优化。沐曦发布的曦景S600超节点采用正交背板方案实现单机柜64卡全互联，支持灵活调整训练、推理的并行策略，覆盖大模型训练和高并发推理全场景。壁仞科技的光互联解耦超节点、百度昆仑芯的天池2.0超节点、燧原科技的云燧超节点以及奕行智能发布的业界首个RISC-V架构超节点，均基于各自自研芯片做了软硬一体优化，主打特定行业场景需求。
站在WAIC超节点展区前，可以清晰地感受到AI基础设施竞争的新趋势。超节点并非简单的服务器升级，而是算力产业在大模型时代面对新需求后的一次架构演进。不同规模、不同业务需求的用户仍会选择不同的算力架构，但对于大规模AI训练和复杂推理任务而言，标准化、模块化的超节点方案正成为智算中心建设的重要方向。未来超节点竞争将呈现多路线并存的格局，厂商需根据自身优势在硬件架构、软件生态、交付模式等方面形成差异化能力。硬件能力决定上限，而生态和易用性则决定普及速度。
