近日，OpenAI Codex工程负责人蒂博·索蒂奥在社交平台X上透露，其曾供职的谷歌DeepMind人工智能实验室早在ChatGPT问世前一年就已开发出类似产品。据他介绍，这款内部代号为LMChat的对话系统在技术架构上与后续的生成式AI模型具有相似性，但最终因商业策略考量未能对外发布。
蒂博·索蒂奥在谷歌DeepMind任职的六年间，曾主导AI基础设施与机器学习工程等核心项目。他指出，LMChat在研发过程中经历了多次代号变更，但始终未能突破公司内部的限制。据知情人士透露，该产品被搁置的主要原因是谷歌高层担忧其可能分流搜索引擎的用户流量，这与公司核心业务构成潜在冲突。
谷歌技术主管杰夫·迪恩此前也公开承认过类似研发历程。他表示，公司确实在ChatGPT发布前就完成了对话机器人的技术验证，但测试结果显示该产品在信息检索效率上并未显著优于传统搜索引擎。基于商业风险评估，管理层最终决定暂缓产品化进程。
据行业分析师观察，谷歌对生成式AI的谨慎态度与其商业生态布局密切相关。作为全球最大的互联网服务提供商，谷歌需要平衡创新产品与现有业务的关系。这种策略在科技巨头中并非个例，此前多家公司都曾因类似考量调整过AI产品的发布节奏。
值得注意的是，DeepMind虽未独立发布对话产品，但其技术成果已通过其他形式融入谷歌生态。例如，部分自然语言处理模块被整合到搜索引擎的智能助手功能中。这种技术转化路径反映出科技企业在创新与稳健之间的持续博弈。
