人工智能开源生态迎来了一次重要更新。meta 官方于近日正式发布了全新开源模型Muse Glimmer，这也是自 Llama 4 推出以来，该公司首次再度向公众开放模型权重。
作为一款拥有 300 亿参数的稠密多模态模型，Muse Glimmer专为本地和常驻运行的智能体工作流进行了深度优化。该模型采用宽松的 Apache 2.0 许可证，不仅支持文本处理与视觉能力，还针对各类复杂的多步推理和工具调用场景表现出强劲实力。
在硬件适配与运行效率方面，该模型展现出极高的实用价值。通过约 4-bit 量化，其体积可大幅压缩至 20GB 以下，能够在配备 24GB 或 32GB 显存的消费级硬件（如搭载高性能 GPU 的 PC 或 Mac 终端）上流畅运行。结合 DFlash 块级投机解码技术，模型在 RTX 5090 等硬件上的运行吞吐量显著提升，实现了数倍的性能加速。
在公开的多项基准测试中，Muse Glimmer取得了优异的综合表现，尤其在智能体任务和 MCP Atlas 等核心基准上处于领先地位。meta 创始人马克·扎克伯格表示，公司将坚定支持开源路线，并透露最新基础模型 Muse Spark 1.2 的权重也将在未来几周内陆续开放。
