谷歌公司即将推出一款编程能力显著提升的新模型Gemini 3.8 Flash，内部代号"Skimaki"。这款模型最快可能于本周三正式上线，标志着谷歌在人工智能编程领域发起新一轮技术攻势。据内部测试数据显示，在谷歌自主研发的Jetski编程工具对比测试中，工程师团队对Gemini 3.8 Flash的偏好度已超越Anthropic公司的Opus模型，这表明谷歌在编程能力方面与主要竞争对手的差距正在缩小。
这款新模型的发布恰逢谷歌DeepMind部门进行重大人事调整。上月，该部门联合创始人Demis Hassabis卸任日常管理职务，转任部门主席及Alphabet首席科学家职位。其长期副手Koray Kavukcuoglu接任高级副总裁，全面掌管部门运营。新任管理者已向团队明确表示，将着力提升项目执行效率，这被视为谷歌加速AI模型开发的重要信号。
谷歌在AI模型竞赛中曾遭遇多重挑战。自去年11月推出Gemini 3.0以来，该系列在编程等核心性能指标上持续落后于Anthropic和OpenAI的旗舰产品。今年夏季，包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位顶尖研究人员相继离职，给团队带来额外压力。这些人事变动与技术瓶颈的叠加，使得谷歌急需通过技术突破重塑市场地位。
作为Flash系列的新成员，Gemini 3.8 Flash采用轻量化设计，具有体积更小、运行成本更低、响应速度更快的特点。不过其性能参数仍低于包含数万亿参数的Pro系列旗舰模型。目前谷歌最强大的Pro系列新模型研发进度已滞后计划数月，内部测试的3.5 Pro候选版本因提升幅度未达预期而被放弃。下一代旗舰模型Gemini 4虽在预训练阶段表现优异，但尚未完成后续优化训练。
为强化模型编程能力，谷歌今年显著增加了强化学习领域的研究投入。公司近期还成功引进前Thinking Machines Lab联合创始人Barret Zoph担任研究副总裁，这位OpenAI前后训练负责人将专门负责强化学习与模型后训练工作。技术团队的扩充与资源倾斜，显示出谷歌在编程能力这个关键赛道上的战略决心。
