英伟达以开源测试版状态推出 Personal AI Router（PAIR）软件，用于在局域网内为本地 AI 请求选择可用计算机，相当于把任务分派给空闲工位的调度员。
自动发现设备并分派请求，Ollama 与 LM Studio 直接受益在兼容设备上，PAIR 可以在 M4 及更高版本的 Mac、英伟达 RTX PC 和 DGX Spark 上运行，为 Ollama、LM Studio 等本地 AI 工具提供统一的请求入口。用户可在家庭或办公局域网内，把多个独立的 AI 请求调度至空闲设备处理。
英伟达将 PAIR 定位为局域网内的本地 AI 请求调度软件，它能自动发现已加入的电脑，并将每项请求分配给可用设备。模型仍由目标设备上的 Ollama 或 LM Studio 运行，因此用户不必为每款 AI 应用分别配置每一台机器。当某台设备繁忙或不可用时，PAIR 会把新请求转向其他已配对设备。比如 AI 智能体同时审阅多份文档时，可将彼此独立的任务分别交给不同计算机处理。英伟达强调，这一机制面向并发负载分担，并不意味着单个 AI 回复会因为接入更多电脑而自动变快。
实测：任务拆分后从 18 分钟缩短到 8 分 48 秒英伟达演示显示，在 Hermes 中使用 Ollama 与 Qwen 3.6 35B A3B 模型，将任务拆分给 5 个 AI 子智能体后，RTX Spark 笔记本单机平均完成时间为 18 分钟；加入 DGX Spark 和 RTX 5090 后，平均时间缩短至 8 分 48 秒。
