华为监事会主席郭平在近期与新员工的交流中，深入探讨了公司在人工智能时代的战略布局。他指出，华为正将人工智能视为推动业务发展的关键机遇，尤其在ICT和计算领域，公司的目标并非自主研发大型模型，而是致力于构建一个能够支持全球各类大模型高效运行的平台。华为希望，无论是昇腾、鲲鹏还是超节点及集群，都能成为客户构建优秀大模型的坚实后盾。
郭平强调，华为未来的业务将聚焦于连接和计算两大核心领域，无意扩展新的业务边界。他认为，公司应更专注于提升自身能力，通过提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实实在在的价值，而非过分关注外部环境的变化。
在谈到人工智能如何融入传统业务时，郭平以运营商网络为例，指出随着网络技术的不断演进，从2G到5G乃至未来网络，网元的复杂性和运维成本都在不断增加。因此，探索利用人工智能实现网络的自动运维，将成为降低运维成本、提升网络效率的重要途径。这一过程中，应用型AI人才的培养显得尤为重要。
对于大模型的发展，华为采取了差异化的策略。郭平表示，在ICT和计算业务上，华为将更多地扮演支持者的角色，帮助客户构建优秀的大模型；而在终端和智能驾驶业务上，华为则倾向于拥有自研的大模型；至于华为云，由于云与人工智能的深度融合，拥有具备竞争力的自研大模型更是必不可少。
在郭平看来，算力、数据和人才是AI竞争的三大基石。他承认，中国在算力方面相对滞后，但在数据应用和产业场景方面却拥有独特的优势。在人才方面，他认为中国与全球其他地区实力相当。因此，华为希望依靠人才和良好的发展环境，在人工智能领域建立起自己的竞争优势。
面对芯片领域的竞争，郭平表示，华为在先进制程上确实受到了一定的限制，但这反而促使公司更加注重设计与制造的一体化，通过综合优势来弥补工艺上的不足。他提到了何庭波提出的“韬定律”，认为这一理念的本质是通过“时间缩微”来替代“几何缩微”，将工艺与制造更加紧密地结合，从而在受约束的条件下提升竞争力。
在谈到昇腾950系列时，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距，而不是简单地堆砌参数。他认为，提供客户体验、解决实际问题才是关键。通过集群和超节点的整体优势，华为正在实践着“扬长避短”的策略。
郭平还指出，人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命，华为必须在这场革命中获取竞争优势。因此，公司的组织、流程、能力和人才都需要与人工智能的发展相匹配。他认为，在AI时代，人类与人工智能比拼标准答案并无优势，更重要的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力也仍然是职场生存和发展的基本能力。
