华为监事会主席郭平在与新员工的座谈会上，深入探讨了公司在人工智能时代的战略布局与发展方向。他指出，华为将人工智能视为未来发展的关键机遇，尤其在ICT及计算业务领域，目标是通过支持客户构建高质量的大模型，而非单纯依赖自研大模型，使全球领先的大模型能够在华为的昇腾、鲲鹏等平台上高效运行。
郭平强调，华为未来的核心战略是“聚焦”，专注于连接和计算领域的深耕，并无业务扩展计划。他认为，华为应更关注自身能力的提升，而非外部环境的变化，通过提供有竞争力的产品和服务，持续为客户创造价值。
在传统业务与人工智能的结合方面，郭平以运营商网络为例，指出从2G到5G乃至未来网络，网元复杂性和运维成本不断增加，利用人工智能实现网络自动运维将成为重要方向，这需要大量应用型AI人才的参与。
对于大模型的发展路径，华为采取了差异化策略。郭平表示，ICT及计算业务的核心是帮助客户构建优秀的大模型；终端和智能驾驶业务则更适合拥有自研大模型；而华为云由于与人工智能的深度融合，必须具备有竞争力的自研大模型。
郭平认为，人工智能竞争的基础在于算力、数据和人才。他指出，中国在算力方面相对落后，但在数据应用和产业场景上具有优势，人才储备方面与全球水平基本相当。华为希望通过吸引优秀人才和营造良好的发展环境，在人工智能领域建立独特优势。
在芯片领域，郭平坦言华为在先进制程上受到限制，因此更注重设计与制造的一体化，通过综合优势弥补工艺不足。他提到何庭波提出的“韬定律”，强调以“时间缩微”替代“几何缩微”，将工艺与制造更紧密结合，提升竞争力。
关于昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，关键在于提升客户体验和解决实际问题，而非单纯追求参数堆砌。通过集群和超节点的整体优势，华为正在实践“扬长避短”的策略。
郭平还提到，人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，华为需要在这场变革中获取竞争优势，因此组织、流程、能力和人才都需要与之匹配。他认为，在AI时代，人类与机器比拼标准答案并无优势，更重要的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力，同时持续学习能力仍是职场发展的基础。
