上海两家科技企业近日达成战略合作，旨在加速企业级智能体（Agent）技术在真实业务场景中的规模化应用。此次合作由AI基础设施领域领军企业与Agent应用创新企业共同发起，双方将整合技术资源，构建从底层支撑到场景落地的完整服务链条。
在技术协同层面，合作方将重点突破大模型训练与推理的效率瓶颈。通过优化硬件资源调度与算法架构，过去一年已实现推理成本下降90%，并计划持续推动技术迭代。双方联合研发的Agent-Native模型NeoHorse-1在基准测试中表现突出，其4B版本在10项核心指标中取得领先，部分能力超越主流9B参数模型。该模型通过将智能体工具使用经验转化为模型内生能力，显著提升了复杂任务处理效率。
业务落地方面，合作企业将建立分层交付体系，针对金融、制造等重点行业开发标准化解决方案。通过智能路由技术实现模型供给与业务需求的精准匹配，已形成覆盖开源工具、模型接口、任务协同的产品矩阵。其中开源Agent平台获得开发者广泛认可，GitHub星标数超6600个，真实装机量突破万台，API服务单日调用量达5000亿次。
生态建设成为合作重要维度。双方将联合高校、科研机构及行业伙伴，构建开放的技术交流平台。通过共享训练语料库、优化基础设施标准、推广成功应用案例，推动AI技术从实验室走向生产环境。目前合作体系已服务超千家AI企业及科研机构，形成覆盖模型开发、训练优化、应用部署的全生命周期支持能力。
此次战略联盟标志着企业智能化转型进入新阶段。通过整合底层算力资源与上层应用开发能力，合作双方将为企业提供可复制的智能化升级路径，助力传统行业突破技术落地障碍，加速形成AI驱动的业务增长新模式。
