在华为举办的一场重要行业大会上，华为轮值董事长汪涛围绕人工智能战略布局发表了系统性阐述，重点聚焦算力基础设施建设和芯片技术突破两大方向，为产业智能化转型提供新思路。
针对算力体系构建，汪涛提出以"超节点+集群"架构打造国产化算力底座，通过硬件能力开放构建开源生态。该方案将提供云端训练、边缘推理、端侧部署的全场景算力服务，支持企业按需选择线上线下混合部署模式。这种灵活架构既能满足超大规模模型训练需求，也可适配中小企业的轻量化应用场景。
大会现场正式推出昇腾960超节点系统，该产品全球首创应用NPO（无源光互连）技术，在芯片间数据传输效率上实现质的飞跃。经实测验证，该系统可支持单模型参数规模突破10万亿级，在自然语言处理、计算机视觉等领域的训练效率较前代提升40%，推理延迟降低25%。目前全国已部署超千套该型设备，形成覆盖科研机构、互联网企业的算力网络。
在芯片迭代规划方面，昇腾960系列芯片提前完成性能倍增目标。其中面向数据中心场景的960DT芯片将于2027年第一季度量产，较原计划提前9个月；针对智能终端优化的960PR芯片定档同年第三季度，加速周期缩短3个月。根据技术路线图，昇腾系列将保持每年一代的更新频率，2028年推出970芯片，2029年发布980芯片，持续强化算力密度与能效比优势。
值得关注的是，前代昇腾950超节点已进入规模化商用阶段，在智慧城市、自动驾驶等领域形成多个标杆案例。这种代际交替的部署策略，既保障了现有用户的升级路径，也为新技术验证提供了真实场景，形成技术研发与商业落地的良性循环。
