在近期举办的开发者大会上，某知名手机厂商宣布了一项重要计划：到2028年底，将实现端侧混合专家（MoE）模型的成熟商用。这一消息引发了行业对AI技术未来发展的广泛讨论。
大会开场不久，该公司高管便抛出一个关键问题：当大模型能力持续增强，AI竞争的下半场究竟比拼什么？这一问题并非空穴来风。过去两个月，行业对AI的分歧逐渐显现。一方面，部分企业认为大模型能力已出现过剩，呼吁停止内卷式开发；另一方面，市场开始质疑大厂在AI领域的资本投入能否持续。
手机行业的竞争则聚焦在另一个维度。自去年某品牌推出"AI智能体手机"以来，这一概念迅速成为各大厂商发布会的标配。今年，多家厂商甚至宣称自己率先实现了相关功能，但随之而来的功能趋同质疑也日益增多。在此背景下，凭借海外出货量的持续增长和全球近6亿用户的基础，该公司成为少数能够回应这一问题的手机厂商。
在主会场，该公司一口气发布了多项技术成果，包括原系统7、全新蓝心小V、蓝心30B MoE端侧大模型、小V Cowork以及蓝河智能体操作系统的技术预览版。其核心战略是打造"个人化智能"体验，将手机从传统的智能手机升级为智能代理手机。这一转型的逻辑基于"大模型+Harness+智能体安全架构"的组合：大模型作为"大脑"负责理解、记忆和执行任务；Harness作为"神经系统"将感知、记忆、规划和执行串联起来；智能体安全架构则确保整个系统的安全性。
该公司技术负责人解释了从去年不追求端侧模型参数量到今年推出30B模型的转变。他指出，行业技术发生了变化，大模型无需一次性加载，而是可以按需加载部分专家模型。随着旗舰机型内存标配达到12G，用3G内存加载MoE模型已成为可能。对于30B模型可能带来的内存压力，他表示，通过稀疏模型技术，根据任务难度按需加载部分专家，实际激活的参数量可能只需2-4G内存。
关于端侧模型参数增大的问题，该负责人澄清，手机最宝贵的资源是算力和内存。到2028年底，旗舰机的内存配置预计将达到12-16G，其中留给端侧模型加载的内存应在4G以下。他强调，30B模型并非整体加载，而是被切分成多个部分，调用时只加载必要部分。
在系统能力方面，该公司透露其原系统已具备6000多个原子能力，这些能力主要来自系统应用本身的功能原子化。例如，笔记应用的写入和格式化转换等功能都被拆分为独立的原子能力。对于未来是否会开放图形用户界面（GUI）操作能力，该公司表示，长远来看，技术将向弱界面化、弱交互化方向发展，GUI只是短期技术，因此选择弱化GUI支持。
关于云端模型的发展，该公司认为，2025年和2024年对大模型的认知已完全不同。随着蒸馏技术的进步，3B模型的能力可能在未来赶上今天的70B模型。因此，云端的价值将更多体现在调度和执行上，而非模型本身的大小。
在系统级AI创新方面，该公司展示了相册随手清、即问即答等痛点功能。其AI产品总监表示，未来趋势是界面元素减少、交互方式简化、能力增强，甚至弱化对界面的需求。例如，在清理相册时，端侧模型会提前理解内容并做出判断，最终只需用户确认即可完成操作。
对于系统级AI的主动边界问题，该公司AI产品总经理表示，这是一个行业级难题。当前阶段，他们会克制地提供主动服务，根据用户行为逐步增加服务的深度和广度。例如，日程建议服务初期会较为克制，随着用户正向行为的增加，再扩大服务范围。
针对AI是否过剩的问题，该公司技术负责人认为，AI分为三层：通用人工智能仍在巨头竞赛阶段，且自我进化工作才刚刚开始；当前大模型已能满足大多数生产力场景的需求；移动端作为数字世界的重要组成部分，其AI发展仍有巨大潜力。他特别提到，手机是贴身设备，脱离PC后仍需Agent完成任务，这正是他们开发小V Cowork的原因。
小V Cowork的定位是手机作为遥控面板，控制PC上的Agent。其差异化在于，手机拥有最全面的个人上下文信息，未来将基于本地Harness提供更丰富的个人上下文，帮助用户更好地使用PC上的Agent。对于端侧AI爆发的条件，该公司认为，MoE是很好的解决方案，但定制芯片成本较高，目前只有部分用户愿意为随身纯端侧算力中心支付高价。
在收费模式方面，该公司表示，当前产品仍将提供免费功能，但对于深度、大流量使用的用户，可能会提供额外付费扩大流量包的机制。对于2025年手机智能体未大规模走向C端的问题，该公司技术负责人解释，手机智能体已内化到许多场景中，例如点咖啡等功能已成熟应用。
关于自研与开源模型的选择，该公司认为，蒸馏技术降低了预训练门槛，但真正让他们坚持投入的是看到用户痛点。端侧模型的优势在于数据隐私和指令集级别的GPU优化，只有终端厂商与芯片厂商合作才能做好端侧体验。对于Harness的差异化，该公司强调，其核心是用户导向和场景导向，致力于在特定场景中让用户最满意。
在个人化智能的愿景方面，该公司技术负责人描绘了一幅画面：未来的手机将成为用户的专属个人助理，能够理解用户的家庭关系、社会关系和行为偏好，提供超越预期的服务。例如，为家庭出行制定攻略时，蓝心小V将能够提供令所有家庭成员都满意的方案，从而成为用户生活和工作中不可或缺的助手。
