在华为全联接大会期间，华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌发表主题演讲，系统阐述了面向Agentic AI时代的计算架构创新，正式推出以灵衢互联为核心的系列化算力底座，并宣布通过生态开放策略赋能行业智能化转型。
传统计算架构在应对大规模AI训练时面临显著瓶颈。当集群规模扩展至十万卡级别时，实际模型算力利用率不足20%，大量计算资源因通信延迟处于闲置状态。以10T参数大模型为例，其训练过程中产生的海量中间数据远超单张显卡内存容量，而Agent与模型的高频交互（每小时数百次）更对CPU与NPU的协同效率提出严苛要求。跨系统、跨层级的存储需求激增，使得集群内部件的互联能力成为制约整体性能的关键因素。
针对上述挑战，华为提出灵衢互联架构，通过四大技术特征重构计算系统：在协议层面，将十余种互联协议统一为灵衢协议，使互联带宽从百GB级跃升至TB级，通信时延从7微秒压缩至2微秒，并支持超节点内全局内存统一编址；算力协同方面，CPU、NPU、内存及SSD通过灵衢实现去中心化平等访问，资源配比灵活可调，并通过分层分级Transformer硬加速技术实现AF分离部署；存储架构上，采用混合介质资源池化方案，将DDR作为NPU“第二内存”，显著降低搜推广业务时延，同时减少对单卡HBM容量的依赖；在组网能力上，构建光电融合的“数据高速公路”，支持从单柜到百万卡集群的弹性扩展。
基于灵衢架构，华为发布覆盖柜内、跨柜与集群三级互联的硬件设备体系。其中，柜内互联刀片通过零电缆设计实现4096超节点内196公里铜缆的节省；跨柜互联设备支持176个1.6T端口，单机全光互联带宽达280T，时延低至2微秒，创行业新纪录；UBG网络交换机具备1024超大Radix扇出能力，可支撑百万卡超节点集群，满足模型参数向几十万亿级演进的需求。华为还推出由鲲鹏950、昇腾960超节点、OceanStor M900记忆存储及星河UBG交换机组成的Agentic AI超节点集群，实现算力协同与资源池化的深度整合。
在边缘计算场景，华为基于灵衢架构打造从1卡到8卡的系列化一体机及鲲鹏昇腾模组。以Atlas 650E风冷服务器为例，其通过双机灵衢直连技术实现16个NPU免交换互联，两台设备可无缝协同运行，支持中小企业本地部署万亿参数大模型。该方案通过硬件解耦设计，使企业能够根据业务需求灵活扩展算力规模。
生态建设方面，华为与DeepSeek Harness、OpenCode、openJiuwen等开源框架深度协同，开源智能管理、推理加速及安全框架等Agent插件化组件。目前，已联合50余家客户、伙伴及高校构建26个行业算子库，并与90多家主流开源社区建立合作，助力开发者快速完成行业Agent开发与IT系统对接。杨超斌在演讲中强调：“华为将持续推进系统级创新，通过开源开放策略构建算力生态，为全球智能化转型提供差异化选择。”
本届华为全联接大会以“智启新未来”为主题，通过战略解读、技术发布及生态展示三大维度，呈现华为在全面智能化领域的最新实践。除算力架构创新外，大会还发布多项行业智能化应用样板点及开发者工具平台，涵盖制造、金融、能源等重点领域。
