今天，企业在引入AI时，关心的问题已经越来越具体。
相比上线了多少功能、完成了多少次自动交互，管理层更关心的是：AI能不能带来更多收入、降低运营成本，并在业务规模扩大时减少对人工增长的依赖。
这也是天润融通在服务越来越多企业客户过程中看到的共同变化。
当Agent真正进入营销增长、客户服务和业务运营，企业需要的已经不只是一个“能用的AI”，而是一项能够稳定承担业务、持续创造结果的新生产力。
基于这一需求，在2026云栖大会上，天润融通正式发布面向企业客户联络的全新价值交付体系：围绕客户服务、营销增长、业务运营三类核心场景，提供AI数字员工和AI结果服务两种交付模式。
AI数字员工帮助企业建立并运营自己的AI生产能力；AI结果服务则围绕明确的业务目标组织Agent执行，直接交付可衡量、可验收的业务结果。
这意味着，企业引入Agent不再只有“采购一套AI能力”这一种方式。企业既可以拥有和运营一支AI生产力，也可以把一部分明确的业务任务交出来，直接购买最终结果。
这也是天润融通此次发布的核心变化：从交付Agent能力，进一步走向交付业务结果。
一、Agent的价值，最终要落到收入、成本和产能
当Agent真正进入业务流程，价值不再只是替代某个动作，而是开始独立承担完整任务。
对企业而言，这种变化最终体现在三个方面：客户服务降低成本和人力依赖，营销增长进入收入链路，业务运营实现规模化执行。
客户服务：业务增长，不再必须同步增加人工
在客户服务中，Agent可以将需求理解、信息查询、故障排查、业务办理和后续跟进串联起来，直接完成越来越多完整服务任务。
在鱼跃医疗的专业产品使用咨询场景中，Zenava实现约80%的独立承接率，日均独立承接约4880次，年化节省约690万元人力成本。
这意味着，服务规模继续增长，不再必然要求人工团队同比扩张。
营销增长：AI开始直接进入收入链路
在线索、沉睡客户、续保客户等场景中，真正的瓶颈往往不是客户数量，而是企业缺乏足够的人力持续触达和经营。
Agent可以规模化完成客户识别、筛选、邀约和持续跟进，让更多客户重新进入转化链路。
在汽车续保场景中，某大型汽车经销商集团通过Agent持续经营客户，单店月度保单量由140张提升至232张，提升65.7%；有效沟通客户提升50%，运营成本下降30%。
Agent的价值，也因此从节省成本进一步延伸到业务增长。
业务运营：用AI规模化完成高频重复任务
满意度回访、订单确认、履约跟进、资料补全等任务，单次并不复杂，但规模一大，就需要持续投入大量人力。
Agent可以围绕明确目标自动执行这些任务，仅将复杂和异常情况交给人工。
在某大型物业企业的满意度回访中，Zenava面向700多个小区、百万级业主规模化执行任务，将原本约500万元/年的人工投入转向Agent承接。
从客户服务、营销增长到业务运营，Agent正在改变企业扩大业务产能的方式：不再只是增加人，而是让AI直接承担更多业务。
二、企业买的不只是Agent，也可以直接买业务结果
当Agent能够真正承担业务任务，企业采购AI的方式也开始发生变化。
有些企业已经拥有成熟的流程、系统和运营团队，希望把Agent纳入现有体系，作为一项长期生产能力持续运营；还有一些企业目标更加直接——完成客户激活、回访、邀约、续保意向识别等具体业务任务。
对应这两类需求，天润融通提供AI数字员工和AI结果服务两种价值交付模式。
AI数字员工：企业运营自己的AI生产力
AI数字员工交付的是一项可以长期使用的AI生产能力。
企业获得进入营销增长、客户服务和业务运营流程的语音或文本Agent，由企业掌握业务目标、流程和运营策略，并持续管理和调度；天润融通提供Agent能力及其持续运行所需的产品与技术基础。
这种模式更适合流程成熟、运营体系完善，希望将Agent沉淀为长期能力的企业。
企业购买的是一项可以持续使用、复制和扩展的AI生产力。
AI结果服务：企业提出目标，天润融通交付结果
另一类企业并不一定需要先建设和运营一套Agent，而是希望直接解决具体业务问题。
例如，激活一批沉睡客户、完成数万次满意度回访、筛选续保意向客户，或者提升客户邀约的有效到店量。
在AI结果服务模式下，企业定义业务目标和验收标准，天润融通围绕目标配置Agent、组织任务执行并持续优化过程，对双方约定的业务结果承担更完整的交付责任。
有效邀约、客户激活、回访完成、订单确认、意向识别等，都可以成为明确、可计量、可验证的交付结果。
AI数字员工交付生产能力，AI结果服务交付业务结果。
二者真正的区别，是责任边界不同：前者由企业运营和管理这项AI生产力；后者由天润融通进一步进入业务执行，并对双方约定的结果承担更完整的交付责任。
企业因此可以根据自身组织能力和业务目标，选择“自己运营AI”，也可以直接“购买AI创造的结果”。
三、从部署Agent，到让AI真正承担业务
Agent进入生产环境之后，真正重要的已经不是部署了多少AI，而是有多少业务开始可以由AI稳定承担。
从客户服务到营销增长，再到业务运营，天润融通希望解决的都是同一个问题：如何让企业在不持续增加人工投入的情况下，获得更大的业务产能和更确定的经营结果。
这也是Agent从技术工具走向企业生产力的真正意义。
对于企业来说，下一步不必从“还要不要再上一个Agent”开始，而可以先回答一个更具体的问题：
哪一项业务，最值得先交给AI来完成？
如果你也在思考这个问题，欢迎与天润融通交流，一起找到最适合先由AI承担的业务场景。
