据报道，美团在AI领域的动作正在加速。
其AI团队打造的AI Agent技能平台DeepSkill，目前已收录超过37万个经过真实任务跑通验证的Skill工具。而就在9月初，这一数字还只是13万，短短一个多月翻了一倍多。
当前，市面上可用的Skill数量庞大，但用户光看开发者简介，很难判断能否适配自己的任务;同时第三方技能鱼龙混杂，处理简历等敏感信息时，还担心隐私数据泄露。美团的DeepSkill正是针对这两个痛点设计的。
第一，传统平台靠目录翻找，用户难以判断技能是否适合自己的任务。DeepSkill让用户直接把完整需求告诉Agent，平台自动拆解任务诉求，从海量库中匹配候选Skill。
第二，DeepSkill会扫描解析Skill全部内容，输出分析报告，列出能力边界、调用工具和潜在风险，明确标注是否会上传简历等隐私材料。
更具特色的是其“点评官”数据回流机制。每位实际使用Skill的用户都可成为点评官，系统自动整理任务运行结果，用户简单确认即可提交评价。
评分、真实任务案例、实际运行效果全部公开，其他人可以参考同类场景下的真实反馈做决策，减少试错成本。每一次真实使用，都会丰富社区公共数据，形成“使用-点评-参考”的闭环。
当前AI行业存在一个现实问题：各类框架迭代很快，但经过真实场景验证、稳定可用的技能供给不足，很多Skill演示尚可、落地就失效。
DeepSkill对外可以输出美团内部Agent落地经验，借助社区众包扩充技能库;对内，社区沉淀的优质技能也能反哺美团自身业务。
这与美团一贯的AI策略一脉相承。CEO王兴曾表示：“我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持主业。”
9月底美团还上线了新一代大模型LongCat-2.5-Preview，主打“长程任务”与多模态能力，总参数量约1.6万亿，原生支持100万token上下文。模型底座与技能平台的组合，显示出美团在AI基础设施层面的完整布局。
