在智能驾驶方案领域，过去常被提及的“地大华魔”四巨头格局正悄然发生变化。随着城区高阶智能驾驶成为新的分水岭，以华为、元戎启行、Momenta为代表的“华元魔”组合，凭借端到端的智驾技术，开始在技术方案与车型落地方面占据先机。
在北京车展期间，这三家公司均展示了其端到端的量产智能驾驶方案。其中，华为以其强大的技术号召力和7000人的研发团队，成为焦点之一。华为在2022年之前也曾依赖高精地图，但随后毅然转向无图路线，并于2023年4月16日正式发布了不依赖高精地图的ADS 2.0。
Momenta则凭借其丰富的量产经验和与多家车企的深度合作，如比亚迪、广汽、丰田、奔驰、通用等，为其端到端方案提供了宝贵的数据支持。这些数据如同养料，滋养着Momenta的技术之树。
而元戎启行，则以其原生的AI基因和早期的发力，成为这一领域的另一股不可忽视的力量。元戎启行在2023年3月就确定了端到端方向的研发，并在同年8月就完成了端到端模型的道路测试。这使得元戎启行成为国内最早将端到端模型测试车跑在城市公开道路的方案商之一。
元戎启行的量产能力同样令人瞩目。其第一款车的量产仅用了8个月的时间，而后续车型的适配时间更是缩短到了3-4个月。吉利与奔驰合资的Smart品牌旗下的smart 精灵#5就采用了元戎启行提供的无图城区NOA功能方案。
在融资方面，元戎启行也表现强劲。2024年11月初，元戎启行完成了一轮1亿美元的融资。截至目前，元戎启行已完成6轮融资，累计融资金额超过5亿美元。其高阶智驾平台DeepRoute IO已成功搭载上车，与车企共同打造的量产车已超过2万台，并与多家主流车企共同推进10个量产项目，涵盖了SUV、MPV、越野等各种车型。
端到端智驾方案的成功，离不开好的模型、海量的优质数据和大算力。而在这三者中，前两者更容易形成壁垒。与互联网上的大语言模型不同，端到端智驾所需的视频数据获取成本和难度极高。因此，量产上车成为了获取优质数据、迭代模型的关键路径。这也使得端到端成为了一条“强者恒强”的技术路线。
元戎启行CEO周光表示，公司已经投入了更多的精力在下一站的VLA模型上。VLA模型是一个融合了视觉、语言和动作的多模态模型，将提高模型的泛化能力和判断推理能力。到2025年，元戎启行的VLA模型将基于英伟达下一代智能驾驶计算平台Thor正式发布。
周光还透露，元戎启行有着不同于行业的竞争心态：不打价格战、不搞车海战术。他表示：“我们需要的是数据，所以我期待有更多的爆款车，来补齐我们的工程化基因。”
在与客户合作方面，周光表示：“我们量产真的是第一次走完全程，所有的问题都是在万级的数量级去体验。我们很佩服客户的开放和全力以赴。”
对于未来的规划，周光表示元戎启行将基于端到端架构去拓展Robotaxi业务，并积极开展海外业务。他还透露，公司明年将参加日本车展。
周光还分享了元戎启行与主机厂合作的经验。他表示：“跟主机厂的合作，本质是把我们变成更to C的公司。量产需要把产品交到消费者手中，对底线的把控、对稳定性的把控、对一致性的把控至关重要。”
在谈到融资对行业的影响时，周光表示：“行业里有做得好的拿到了钱，这很正常。但最差的情况是，你做到最好也拿不到钱。不过我们并不担心这个问题，因为我们的账上还有余粮。”
对于L4级自动驾驶的看法，周光认为L4这条路有局限性，商业化落地很难。他表示：“大模型出来之后，大家更信AI了。我是2020年就意识到（基于高精地图方案的）L4这条路存在不足。我们的运营模式就是没有区域限制的运营，以端到端架构支持。”
在谈到上市计划时，周光表示：“我们不急。因为我们走在正确的路上，也有自我造血能力，没有什么上市压力。”
