在上海这座充满活力的城市，一场聚焦汽车行业未来的圆桌论坛圆满落幕。此次论坛由和高科数聚携手举办，旨在挖掘AI技术在汽车产业中的创新应用和成功案例，吸引了众多汽车行业领军人物的积极参与。
论坛伊始，神州数码副总裁吴昊发表了激情洋溢的开场致辞。他高屋建瓴地指出，汽车行业不仅是AI技术的重要试验场，更是推动生态协同创新的关键力量。神州数码对汽车行业充满信心，将凭借生态聚合之力，与合作伙伴共同探索创新路径，开创高质量发展的新篇章。
在“新四化”浪潮的推动下，AI技术如何助力企业效能升级成为热议话题。神州数码汽车BG CTO刘黎深入剖析了AI技术在汽车行业的应用前景，并隆重介绍了神州问学智车解决方案。该方案是一套涵盖从底层算力到顶层AI应用的全栈智能化系统，通过算力层、模型层和应用层的紧密协作，为汽车行业提供了一站式的智能化转型方案。
神州数码汽车BG交付合伙人陈巍则进一步阐述了AI在企业业务流程中的实际应用。他强调，AI的价值在于解决实际的效率痛点，将技术与业务场景深度融合。通过“AI for Process”的引入，企业能够在研、产、供、销、服、人事、财务等多个领域实现提质、增效、降本，推动全流程的智能化贯通。
高科数聚创始人、董事长程杰博士则带来了关于“数据驱动增长”的深刻见解。他指出，在大数据和大模型时代，企业需要充分挖掘和利用内外部数据资源，将其转化为用户价值。通过对话智能的应用，企业能够实现多模态、多维度的用户洞察，推动以用户为中心的全链路、全生命周期的线索和售后服务智能升级。
在汽车企业代表王移帆的分享中，我们看到了AI技术在破解传统营销模式增长瓶颈方面的巨大潜力。他提出，客户直连运营模式通过“AI+数据+场景”的深度融合，正在重新定义车企与用户的关系。通过这一模式，车企能够与用户建立直接的联系，实现个性化、高效和紧密的互动，从而大幅提升运营效率、挖掘潜在客户并加速线索转化。
高科数聚联合创始人、CEO董琳则强调了AI技术在汽车行业线索转化方面的巨大作用。她指出，车企需要构建覆盖用户全生命周期和线索全链路的AI智能体，以实现从“流量焦虑”到“高效线索转化”的飞跃。通过深入分析用户线索链路中的核心痛点，并提供全方位的解决方案，高科数聚已经帮助众多车企实现了获客线索量、成交率以及销量的显著提升。
此次论坛不仅展示了AI技术在汽车行业中的广泛应用和巨大潜力，更推动了行业内外对于数智化升级的思考和实践。随着数据、算法与业务场景的深度融合，中国汽车工业正加速向价值创新的高质量发展范式迈进。
