在近期举办的2025智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群掌舵人沈抖披露了一项重要数据：目前已有65%的中央企业选择与百度智能云携手，展开深度合作。这一数字不仅彰显了百度在智能云领域的领先地位，也预示着智能经济正加速融入国家经济发展的主动脉。
沈抖在会上还带来了一个振奋人心的消息，百度智能云正式推出了千帆慧金金融大模型，并宣布了一系列针对能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的行业场景智能体家族。这些创新成果，标志着百度在智能云领域又迈出了坚实的一步。
在探索行业大模型的道路上，百度选择了自己积累深厚的金融领域作为试验田。沈抖指出，尽管基础模型能力强大，但直接应用于具体行业场景中，效果往往不尽如人意。金融行业对大模型的准确性和时效性要求极高，通用模型由于缺乏针对性的金融语料训练，难以满足这些需求。因此，百度决定基于金融专业语料，打造“懂业务、够专业”的行业大模型。
百度智能云推出的千帆慧金金融大模型，正是在这一背景下应运而生。该模型在通用模型的基础上，对海量金融数据进行了深度清洗和挖掘，整理出数百亿tokens的高质量金融领域语料，并通过一系列优化措施，实现了在同等参数规模下，效果远超通用模型。企业还可以基于该行业模型，进一步定制专有模型和企业应用，从而提高效果、降低成本。
沈抖强调，随着AI产品体验的不断优化，AI正在从“能用”向“好用”转变。越来越多的领先企业开始攻关大模型，并将重点从提示词优化转向了更系统化的智能体应用构建。2025年被视为Agent元年，虽然可能不是智能体大爆发的元年，但越来越多的企业开始将投入重心转向智能体领域。
百度智能体家族正是基于这一趋势而推出的。这些智能体已经针对行业场景做了深度优化，内置了特定的大、小模型、行业知识、行业标准流程和常用工具，对于同行业的客户具备一定的通用性。客户只需对它们进行轻量定制，就可以将这些能力快速嵌入到自己的业务系统中。沈抖表示，“轻量定制行业智能体”正在成为大模型产业落地的最快路径。
除了金融行业外，百度智能体还在能源电力、交通等领域取得了显著成果。例如，百度智能云联合国家电网打造的“营销供电方案智能体”，能够自动识别用户意图、拆解任务，并生成多套供电方案，支持动态优化与智能推荐。在交通领域，百度发布的“公路应急指挥智能体”已在河北京雄高速落地使用，能够高效识别突发事件并快速生成处置预案，显著缩短了应急响应时间。
在算力层面，沈抖着重介绍了昆仑芯P800。这款采用了完全自研XPU-P架构的芯片，显存远超同类芯片，能够支持CUDA上能跑的大模型，且迁移成本非常低。百度已经点亮了3万卡昆仑芯P800集群，这是国内首个在如此大规模上采用昆仑芯P800和海光CPU的全国产方案。目前，国家电网、中国钢研、招商银行以及多所高校和互联网企业已经开始规模部署P800。
使用百舸+昆仑芯的方案，企业可以获得更高的单卡吞吐性能和更快的大规模高并发模型推理速度。以百度和长安汽车共建的长安汽车智算中心为例，依托百舸平台和客户自研的“星环平台”，集群平均算力使用率可以达到90%以上，综合资源利用率提升50%。这一成果不仅为长安汽车带来了显著的效益提升，也为其他企业提供了可借鉴的智能云解决方案。
