插电式混合动力汽车市场正蓬勃发展，但其一大挑战在于电量耗尽后，发动机介入导致的油耗往往高于传统燃油车。馈电油耗，这一指标不仅考验着混动技术的含金量，也成为消费者购车决策的重要因素。面对这一难题，传统上依靠优化发动机硬件的方法已逼近极限，而AI技术的融入，则为汽车行业在能效竞争中开辟了新路径。
发动机热效率，作为能效提升的核心，一直是全球车企竞相追逐的目标。即便是微小的百分点提升，也需要巨大的研发投入。近日，吉利汽车宣布，通过星睿AI云动力2.0技术的加持，其新一代雷神AI电混系统将发动机热效率刷新至47.26%的新纪录。这一突破得益于AI算法的应用，通过超大规模仿真运算，在虚拟环境中反复优化，精准确定了最优的压缩比、气道形状及燃烧模型，从而大幅提升了燃烧效率。
然而，热效率的提升只是降低油耗的基础，更为关键的在于AI赋能的实时能量管理。星睿AI云动力2.0系统，其核心在于AI场景引擎，该系统能够主动融合车辆传感器数据与云端大数据，构建动态数字孪生场景库。在规划路线时，系统能预判城市拥堵路段更适合使用电力驱动，高速路段则发动机直驱效率更高，并在出发前即制定出全程能量分配策略。这种“上帝视角”的预判能力，使得系统能在最佳时机切换驱动模式，有效避免了能量浪费。
在中国主流自主品牌中，AI赋能动力系统以降低馈电油耗已成为共识。比亚迪在2024年5月发布的第五代DM技术，同样将发动机热效率提升至全球领先的46.06%，并搭载于秦L和海豹06 DM-i车型，官方宣称百公里馈电油耗仅为2.9L。奇瑞的鲲鹏C-DM混动系统也将热效率提升至44.5%的行业领先水平，并预告将发布热效率超过48%的新一代发动机。长安汽车的智电iDD混动系统、广汽传祺的钜浪混动系统，也都在不断优化智能控制算法，提升能效。
尤为值得关注的是，由AI定义的动力系统还具备了可成长特性。部分车企已宣布其AI电混系统支持OTA在线升级，这意味着车辆的动力特性和节能策略将不再局限于出厂设置，而是可以像智能手机一样，通过软件更新持续优化，为用户带来持续的新体验。
随着AI技术在汽车行业的深入应用，插电式混合动力汽车的能效表现将持续提升，为消费者带来更加环保、高效的出行选择。
