【ITBEAR科技资讯】9月4日消息，随着微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司meta等巨头公司在人工智能领域的不断发展和部署，他们的环保形象似乎与新的现实背道而驰。
近年来，这些科技巨头加大了对人工智能的投入，然而，与此同时，用于训练大型模型的GPU耗电量巨大，新的数据中心运行也需要大量电力和水资源。因此，人工智能对环境的影响日益凸显，几乎成了一种危害。
以亚马逊为例，位于弗吉尼亚州北部的庞大数据中心所消耗电力已经超过了西雅图整个电网的用量。谷歌的数据中心在2022年消耗了高达52亿加仑的水，较上一年增长了20%。同时，meta公司的人工智能模型Llama 2在运行期间也消耗了大量的水资源。
这些科技巨头都在积极宣传他们采取的环保项目，试图抵消他们日益增加的环境负担。比如微软承诺，位于亚利桑那州的数据中心一年中有一半以上时间都不用水。谷歌最近宣布与人工智能芯片巨头英伟达合作，计划到2030年按公司办公室和数据中心耗水量的120%补充淡水。
然而，一些专家对这些承诺表示怀疑。华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜·拉塞尔(Adrienne Russell)认为，这些做法可能只是公司的巧妙营销手段，长期以来，科技行业一直在努力使数字创新看起来符合环境可持续发展的策略，但事实并非如此。
拉塞尔表示：“有一些东西总会随之出现，所谓可持续发展和数字创新齐头并进都是假的，比如‘你可以保持增长’、‘一切都可以大规模扩展，而且仍然都很好’，以及一种技术能适合所有人都是说辞。”
此外，有报道指出，运行人工智能的数据中心耗电量可能是传统设施的5倍以上。英伟达供应的每块GPU功率大约是400瓦，每台人工智能服务器的功率则高达2000瓦，远远超过普通云计算服务器的功率，后者通常在300至500瓦之间。
为了应对人工智能对环境的不利影响，一些专家建议采取更为可持续的创新方法，例如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。这些方法可以使各个网络社区更独立地控制数据处理和网络连接，减少对大型科技公司的依赖，从而更好地实现环境可持续发展。
