阿里云近期发布了一份深度报告，详细探讨了2025年AI应用领域的创新趋势，特别是AI Agent架构的新范式。这份110页的报告，不仅揭示了AI技术如何从被动响应向主动服务的“智能伙伴”角色转变，还深入剖析了支撑这一转变的关键技术和架构。
报告指出，未来的AI应用将采用AI Agent与LLM（大型语言模型）双引擎模式。LLM作为“智慧大脑”，负责理解用户意图并规划任务；而AI Agent则扮演“行动者”的角色，通过调用工具、执行任务并与环境交互，将LLM的规划转化为实际行动，形成完整的闭环。这种协同工作模式，极大地提升了AI应用的智能化水平和执行效率。
在构建AI应用的过程中，MCP（多角色协同平台）服务成为了企业不可或缺的基石。它规范了多者之间的协同关系，实现了AI Agent与后端服务的快速对接，将原本零散的IT资产转化为标准化的服务能力，为企业数字化转型提供了有力支持。
对于企业而言，构建AI应用主要有两条路径：全新开发和存量改造。全新开发适合那些追求颠覆性创新的企业，而存量改造则是大多数企业的现实选择。通过在现有核心业务系统中嵌入AI Agent能力，企业可以在不改变原有业务逻辑的前提下，实现智能化升级。
AI Agent作为一个复杂的系统，其核心组件包括作为“大脑”的LLM、作为“记忆”的存储服务、作为“手”的各类工具以及定义目标和行为的系统提示词。其推理模式采用了创新的ReAct模式，进一步提升了AI Agent的决策能力和执行效率。
在运行时环境方面，函数计算FC（Function Compute）成为了AI应用的重要支撑。FC提供了多种规格的实例，支持快速弹缩，具有高可靠、高可用、高性价比等特点。特别是在AI Agent运行和沙箱环境方面，FC发挥了关键作用，为AI应用的稳定运行提供了有力保障。
AI网关作为中枢枢纽，在AI应用中发挥着至关重要的作用。它具备LLM缓存、内容审核、Token限流等多种功能，统一接入代理、安全管理、高可用保障等方面均表现出色。AI网关的引入，进一步提升了AI应用的稳定性和安全性。
报告中还提到了SAE（Serverless Application Engine）在AI应用时代的定位和解决方案。SAE以其简单易用、低成本、安全保障等优势，成为了企业构建AI应用的理想选择。同时，报告还分享了AI网关的落地实践和应用场景，展示了阿里云在AI应用及AI Agent架构方面的技术实力和实践成果。
