在最新的科技浪潮中，国际数据公司（IDC）发布的《视觉大模型能力及应用评估报告2025》为中国市场的视觉技术竞争带来了新的风向标。报告显示，百度智能云的一见视觉大模型平台在众多参与者中独占鳌头，以其卓越的综合表现荣获总分第一。
随着视觉智能技术的飞速发展，企业面临着从传统小模型时代向多模态大模型时代的转型挑战。过去，高昂的开发成本和难以复制的应用限制了许多企业的视觉智能之路。然而，随着技术的突破，这些难题正被逐一攻克。IDC指出，多模态大模型技术的崛起，正激活了企业在安全、合规、品控等方面的视觉检测需求，推动了基于视觉的管理数字化理念的普及。
百度智能云的一见平台，作为这一领域的佼佼者，依托文心4.5原生多模态大模型和文心X1深度思考模型的升级，将专业级视觉AI应用从遥不可及变为触手可及。该平台提供从视觉AI技能生产、效果调优到应用的全栈能力，支持通过简单的语言指令即可生成专业级应用，极大地降低了技术门槛和应用成本。
一见平台不仅功能强大，还具备高度的灵活性和适应性。通过技能可视化编排，企业可以轻松地将其与业务流程相匹配，实现全视觉管理的数字化。一见还采用了云边协同架构，通过大模型自动生产并持续调优小模型，既保证了视觉AI应用的效果，又大幅降低了应用成本。这种“边缘+云端”的协同模式，使得企业在享受高精度应用的同时，有效控制了硬件投入和运维成本。
在实际应用中，一见平台已经展现出了其强大的实力。目前，它已在餐饮连锁、钢铁、电力、矿山、港口、铁路、化工、水务、公安等20多个行业落地，服务了数百家头部客户。以风电行业为例，一见为某风电集团构建的安全生产集中管控体系，覆盖了全国近300个风电场站和风机，实现了对员工不规范作业和设备异常的实时识别，显著提升了集控人效和巡检效率，为能源安全筑起了一道坚实的“智能防线”。
在冶金材料领域，一见与中国钢研联合打造的金相分析大模型同样令人瞩目。该模型将传统的人工检测方式升级为AI自动化分析，分割准确率高达95%，不仅解决了传统检测中漏检率高、效率低的问题，还将原本依赖老师傅经验的冶金质检转变为可标准化复制的智能流程，为行业的数字化转型注入了新的活力。
