百度文心大模型X1.1正式上线，在事实准确性、指令执行能力及智能体交互性能上实现显著突破。该模型通过迭代式混合强化学习框架训练，在复杂任务拆解与工具调用方面展现出更高自主性。官方演示中，模型在智能客服场景下可自动规划多步骤服务流程，严格遵循业务规则完成用户需求。
在技术实测环节，X1.1成功破解"星球版农夫过河"逻辑难题。面对地球需携带土星、木星、月球过河且存在吞噬规则的设定，模型通过七步策略实现安全运输：首次带木星过河后返回，再运送月球并带回木星，接着运输土星后再次返回，最终完成木星转移。整个推导过程无遗漏步骤，验证了其结构化推理能力。
历史事实校验测试中，针对"郑和发现美洲"的争议说法，模型准确引用《明实录》《瀛涯胜览》等史料，指出郑和船队最远抵达东非与红海，未进入大西洋。对于英国学者孟席斯的推测，模型明确指出其缺乏考古证据支持，已被国际学术界否定。
在多模态任务处理方面，X1.1同时生成符合小红书风格的种草文案与配套插画。根据要求，模型产出四行短句文案，每行以emoji开头且不超过16字，精准突出雪纺材质、蜜桃粉配色及79元折扣价等卖点。配套生成的涂鸦小猫穿粉色裙子插画，完整还原了用户描述的视觉元素。
网络热梗解析测试显示，模型通过实时搜索锁定7月20日"济南驾考曾教练"发布的原始视频，详细拆解"老奶打方向盘"动作中的咏春拳起手式特征，以及由此引发的网友二创表情包大赛。对于代码生成需求，模型快速构建出支持在线作答与自动批阅的教资模拟试题系统，判分准确率经实测达100%。
技术架构层面，X1.1采用三大核心强化机制：思维链与行动链联动提升工具调用精度，指令验证器确保复杂指令零偏差执行，知识一致性校验减少事实性错误。相较于前代模型，事实准确性提升34.8%，指令遵循率提高12.5%，智能体交互能力增强9.6%。在官方基准测试中，其综合表现超越DeepSeek R1-0528，与GPT-5、Gemini 2.5 Pro持平，部分任务实现领先。
配套发布的飞桨深度学习框架v3.2，为模型训练提供三重优化：计算效率提升方面，ERNIE-4.5-300B-A47B预训练MFU达47%；并行策略优化使大规模模型训练稳定性显著增强；容错机制改进将训练中断恢复速度提升3倍。推理端通过2比特量化压缩与稀疏化注意力技术，实现50ms时延下57K输入吞吐与29K输出吞吐的性能突破。
开源生态建设取得新进展，百度同步发布ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking深度思考模型，提供预训练权重与推理代码全开源。配套工具链涵盖FastDeploy部署套件、ERNIEKit开发套件及科学计算领域的PaddleCFD流体力学套件、PaddleMaterials材料科学套件。硬件适配方案实现类CUDA芯片算子内核92%复用率，支持Safetensors权重格式与主流加速库即插即用。
数据显示，飞桨文心生态已聚集超2333万开发者，服务企业客户突破76万家。通过芯片-框架-模型-应用的全栈技术协同，百度持续降低AI创新门槛，为开发者提供从底层算力到上层应用的完整解决方案。
