随着人工智能技术与制造业深度融合，如何将传统制造优势与数字技术相结合，推动行业向智能化纵深发展，成为当前产业界的核心议题。在近日举办的“华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会”上，华为提出以场景化解决方案赋能制造业全流程，并展示了其通过自身实践构建的数智化转型路径。
华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍在会上指出，制造企业全要素智能化已成为不可逆转的趋势。作为一家兼具制造基因与数字技术能力的企业，华为依托自身在全球170多个国家和地区的业务实践，联合生态伙伴，以客户需求为导向，持续推动制造业数智化转型。其解决方案部部长冯睿进一步强调，华为通过将数据与大模型深度融入研发、生产、供应链、销售等环节，重构作业模式，提升业务效率，同时利用AI技术升级数据治理体系，为模型训练与应用提供高质量支撑。
制造业场景的复杂性与需求的碎片化，是数智化转型的主要障碍。华为针对这一挑战，提出“源于制造，更懂制造，服务制造”的理念，并从2014年起启动数字化转型，2018年进一步推进全面智能化升级。冯睿透露，华为已形成覆盖数字化研发、智能制造、数字化营销等7大场景的20个解决方案，帮助企业快速构建数智化能力。例如，在研发环节，广汽通过AI生成式设计将整车研发周期从36个月缩短至18个月；在生产环节，华为团泊洼工厂单部手机生产时间较2016年提升41%，仅需20秒；在供应链环节，广西柳药利用AI排线算法将路径规划时间从3小时压缩至30分钟，综合排线效率提升15%；在销售环节，五粮液智慧门店年度销售额增长4倍。
华为中国政企CMO郁赛华介绍，2024年华为聚焦商业市场，发布了69个场景化解决方案，发展超8000家合作伙伴，助力超3万家客户实现数智化升级。以赛力斯超级工厂为例，华为深度参与其智慧园区建设，从生产到运营再到管理，实现全流程智能化。通过IT系统高复用设计，华为在安全、通行、办公等环节优化了园区运营效率。
数智化转型的深入推进，离不开强大的数字基础设施支撑。华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端解决方案。冯睿解释，这一体系通过高效网络提升算力效率，利用AI数据湖实现智能存储，依托昇腾AI算力支撑模型训练与推理，并结合云平台算力调度技术提高资源利用率。例如，美的集团基于昇腾算力底座，迁移适配12个大模型，加速AI与全业务场景融合，推动生产效率与产品服务升级。
华为轮值董事长徐直军此前强调，算力是华为AI战略的核心，昇腾硬件的持续迭代为此提供了关键支撑。目前，昇腾AI计算平台已形成覆盖训推一体机、大规模并行集群推理等场景的完整体系，既能满足多行业需求，又兼顾经济性与业务闭环能力。冯睿表示，华为将继续深耕行业场景，与伙伴协同，助力更多企业抓住数智化升级窗口期，提升核心竞争力。
