在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了关于人工智能未来发展的深度演讲。他提出，人工智能将超越能源，成为驱动全球产业的核心商品，并详细阐述了从通用人工智能（AGI）迈向超级人工智能（ASI）的三大阶段路径。
吴泳铭指出，当前人工智能已进入"自主行动"阶段，这一阶段的核心特征是AI开始掌握工具使用与编程能力。以物流、制造、医疗等领域为例，AI正通过调用外部软件接口和物理设备，完成复杂任务。例如，在汽车研发场景中，传统方式依赖用户调研获取二手数据，而未来AI可直接连接车辆全生命周期数据，创造超越人类设计的创新产品。这种变革源于AI从互联网时代积累的海量知识中，逐步发展出泛化智能能力，现已逼近国际数学奥赛金牌水平。
通往ASI的演进路线包含三个关键阶段。首阶段"智能涌现"已实现基础构建，互联网将人类知识数字化为训练语料，使大模型具备通用对话与多步推理能力。当前所处的第二阶段"自主行动"，则通过Tool Use能力与Coding能力突破实现质变。前者让AI能像工程师般调用数字化工具，后者通过自然语言编程解决复杂问题，例如未来用户可用母语描述需求，AI自动完成系统搭建与物理设备操控。
终极目标"自我迭代"阶段将带来革命性突破。吴泳铭强调，AI需直接获取物理世界原始数据，而非仅依赖人类归纳的知识。以自动驾驶为例，端到端训练方法通过原始摄像头数据学习，效果远超规则驱动的传统方案。当AI持续与真实世界交互，其模型将通过强化学习实现自主优化，每次任务执行都是参数微调过程，最终催生出超越人类的智能系统。
为实现这一愿景，阿里巴巴制定了双轨战略。技术层面，通义千问坚定走开源路线，已发布300余款全模态模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，构建起全球最大开发者生态。基础设施层面，阿里云正推进三年3800亿元投资计划，到2032年全球数据中心能耗将较2022年增长10倍，打造支撑ASI发展的超级AI云。该平台将整合数百万GPU/CPU资源，形成类似传统OS的总线接口与API协作体系。
这场变革将重构IT产业格局。吴泳铭判断，大模型将成为下一代操作系统，自然语言替代编程语言，Agent取代传统软件。未来每个家庭、企业都将部署数百个AI助手，24小时协同工作。数据中心计算范式正从CPU向GPU转型，全球可能仅存5-6个超级云计算平台。在这种新生态中，Token将如同电力般成为基础流通单位，驱动千行百业智能化升级。
面对AI与人类关系的终极命题，演讲给出积极展望：ASI不会取代人类，而是成为智力杠杆的放大器。正如程序员可通过工具指令在12小时内完成系统开发，未来每个人将拥有100张GPU芯片的算力支持。历史表明，每次技术革命都会创造新需求，AI时代的人类将获得前所未有的能力拓展，在科学探索、工程创新等领域实现突破性进展。
