在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭公布了阿里云未来十年的战略蓝图。他提出，阿里云将致力于研发具备自我迭代能力的超级人工智能（ASI），并明确指出通用人工智能（AGI）仅是这一进程的起点。这一表态标志着阿里在人工智能领域迈出了更具野心的步伐。
吴泳铭认为，大模型将成为AI时代的核心操作系统，而超级AI云则可能重塑计算机的形态。他预测，未来全球将形成5至6个具有主导地位的超级云计算平台，这一判断基于实现ASI所需的超大规模基础设施和全栈技术积累。为支撑这一目标，阿里云宣布将推进为期三年、总投资3800亿元的AI基础设施建设计划，并表示将根据需求持续追加投入。据其测算，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将是2022年（生成式AI元年）的10倍。
在技术产品层面，阿里云CTO周靖人发布了7款覆盖多模态领域的大模型。其中，基础模型Qwen3-Max以36万亿tokens的预训练数据量和超万亿参数规模成为通义千问系列中规模最大的模型。在Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，该模型以74.8分的成绩超越Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。阿里云还同步推出了原生全模态大模型Qwen3-Omni、视频理解模型Qwen3-VL、图片编辑模型Qwen-Image、智能编程模型Qwen3-Code、视频生成模型Wan2.5-Preview以及语音模型通义百聆。
针对阿里云加速模型迭代并设定激进目标的策略，周靖人在媒体交流中解释称，大模型发展已从算法竞争转向系统工程能力比拼。他指出，全球AI行业普遍呈现高频次模型更新趋势，"真正的竞争在于能否通过快速迭代将技术转化为实际产品"。对于模型演进方向，他强调多模态融合不可逆，"人类智能本身就是语言、视觉、听觉等能力的综合体，未来模型必须实现不同模态知识体系的相互增强"。
在云计算市场竞争方面，阿里云副总裁张启透露，根据公开数据，阿里云在中国AI云市场的底层基础设施和上层Token调用份额已接近第二至第四名厂商的总和。他特别提到，由于通义千问采用开源策略，其实际市场渗透率被显著低估。沙利文调研显示，中国500强企业中约六至七成已部署生成式AI，其中53%选择阿里云技术。张启解释称，大量企业直接在自有基础设施或阿里云平台上部署通义系列模型，这部分使用量未被纳入API调用统计，导致公开数据未能完全反映真实市场渗透情况。
周靖人将阿里云的核心竞争力归纳为"全栈自研"能力，强调其是少数具备从芯片到算法系统级优化能力的企业之一。他提出阿里云战略可概括为"三位一体"：模型层提供智能基础，智能体层实现应用落地，AI基础设施层保障算力支撑，三者形成闭环。他特别指出，"模型竞争本质是系统竞争，云计算竞争最终也会回归到模型能力比拼"。
