一项由多所高校经济学家联合开展的研究显示，生成式人工智能的广泛应用并未如公众预期般减少职场人的工作时间，反而导致员工平均每周工作时长增加超过3小时，休闲时间相应缩减。
研究团队发现，随着员工接触生成式AI的程度从最低25%提升至最高25%，其平均每周工作时间额外增加3.15至3.5小时，休闲时间减少约3.2小时。这种变化在软件开发等与AI互补性较强的职业中尤为显著，技术人员需要花费更多时间调整工作流程以适配AI工具，反而延长了工作时间。
Wei Jiang教授指出，尽管AI确实提升了整体生产力，但技术红利主要流向企业所有者和消费者群体。由于职场议价能力较弱，普通员工难以分享技术进步带来的收益，反而被迫承担更重的工作负荷。这种分配失衡直接导致员工工作满意度下降，与公众对AI解放劳动力的期待形成鲜明反差。
研究特别强调，AI技术的快速渗透使工作节奏明显加快，但并未实现预期中的工作负担减轻。在需要人机协同的岗位上，员工反而需要投入更多时间进行流程调试和技能更新，这种"技术补偿效应"在多个行业均有体现。
值得注意的是，尽管工作时长增加，但超过七成的受访员工认为AI工具提升了个人生产力和工作积极性。这种认知差异反映出技术接受度与实际工作体验之间的复杂关系，为理解人机协作模式提供了新的研究视角。
该研究成果已发表于学术期刊《The Register》，作为目前唯一聚焦AI使用强度对工作时间影响的实证研究，为分析人工智能与劳动力市场的互动关系提供了重要数据支撑。研究揭示的"技术进步与工作时长反向变动"现象，引发了学界对技术红利分配机制的深入讨论。
