近日，AI编程领域接连曝出两起引发全球关注的争议事件。估值百亿美元的Cursor公司推出2.0版本时宣称搭载自研代码模型Composer，但用户很快发现该模型在推理过程中频繁使用中文，且行为模式与阿里Qwen、智谱GLM等中国开源大模型高度相似。这一发现迅速点燃业内对Cursor技术真实性的质疑，尽管该公司至今未作出正式回应，但市场已形成两种截然不同的声音：部分从业者认为这是基于技术成本的合理选择，另一派则指责其市场宣传缺乏透明度。
无独有偶，同日宣布更新的AI编程独角兽Cognition也陷入类似风波。其推出的SWE-1.5模型在用户测试中竟直接承认自身基于智谱GLM开发，甚至出现输出中文的异常情况。更耐人寻味的是，智谱AI官方社交账号转发祝贺Cognition新品发布的动态，引发外界对双方技术合作的猜测。这两起事件暴露出国际AI企业对中国开源模型的深度依赖，也折射出全球AI产业技术流向的微妙变化。
针对争议，多位行业专家从技术逻辑层面给出分析。系统架构师Daniel Jeffries指出，训练基础大模型需要数千万美元投入，即便头部企业也难以保证成功。Cursor等团队选择在开源模型基础上进行微调，实为规避高昂研发成本的理性决策。这一观点获得AI领域权威学者Yann LeCun的公开认可，他认为通过强化学习优化现有模型，比从零开始训练更符合产业发展规律。
中国开源模型之所以成为国际团队的首选，核心优势在于性能与成本的双重竞争力。在第三方评测平台ArtificialAnalysis的榜单中，MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B等中国模型紧随OpenAI、谷歌等闭源巨头之后，占据开源领域主导地位。美国投资人Chamath Palihapitiya透露，其团队已将大量业务迁移至Kimi K2模型，原因在于"同等性能下成本不足OpenAI的三分之一"。Airbnb CEO Brian Chesky也证实，公司客服系统采用阿里Qwen后，不仅效果优于OpenAI产品，运营成本还显著降低。
这场技术争议在全球社交平台引发连锁反应。海外网友戏称"该学中文了"，对中国开源生态的崛起表示惊叹；国内舆论则普遍认为这标志着中国AI技术正式跻身全球第一梯队。值得关注的是，在英伟达GTC 2025大会上，CEO黄仁勋展示的PPT显示，阿里Qwen模型已占据开源市场最大份额，其衍生模型数量位居全球首位。这进一步印证了中国正在通过开源战略重塑全球AI技术标准。
更深层次的变化正在发生。当硅谷工程师开始研读GLM和Qwen的技术文档，当国际企业为优化成本主动接入中国模型，全球AI产业的权力中心已出现位移迹象。有国外网友在Reddit发起讨论："如果中国停止开源模型供应会怎样？"该帖子获得超400次点赞和200余条回复，反映出业界对技术依赖度的深层焦虑。这场看似简单的"套壳"争议，实则是中国从AI应用市场向基础设施层跃迁的标志性事件。
